| 本书供预防医学类、卫生管理类本科及非预防医学、非卫生管理专业研究生使用 案例教学，培养高素质、创新型、实用型医学人才的有效途径。 国际接轨、办内独创 真实，典型案例与课堂理论教学相结合，引领当代医学教育教材发展趋势；理念先进、模式创新 强调学科间联系与结合，强化理论向实践的过渡；突出实用、引导就业 配套教育部教学大纲，紧跟研究生入学考试和国家公共卫生执业医师资格考试案例分析的命题方向；品质优良、价位适中 设计精美、图文并茂的全新预防医学类系列教；定位明确、服务教学 供预防医学类、卫生管理类、临床医学类、基础医学类、护理学等专业使用。 本书分20个章节，对卫生统计学中的相关内容作了介绍，具体内容包括定量资料的统计描述、总体均数和总体率的估计、方差分析、直线回归分析、生命统计的常用指标等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。 |
| 第1章 绪论 第一节 卫生统计学的作用和地位 第二节 卫生统计学的主要内容和基本步骤 第三节 卫生统计学的几个基本概念 第四节 学习卫生统计学应注意的问题 第2章 调查研究设计 第一节 调查研究的特点和类型 第二节 常用抽样方法 第三节 调查设计的基本内容和步骤 第四节 调查研究的质量控制 第3章 实验设计 第一节 实验设计的特点和类型 第二节 实验设计的基本要素 第三节 实验设计的基本原则 第四节 实验设计的基本步骤 第五节 常用的实验设计方案 第六节 临床试验设计 第4章 定量资料的统计描述 第一节 频数表和频数图 第二节 集中趋势的描述 第三节 离散趋势的描述 第四节 正态分布及其应用 第5章 定性资料的统计描述 第一节 常用相对数及其应用 第二节 应用相对数需注意的问题 第三节 动态数列及其应用 第四节 率的标准化 第6章 总体均数和总体率的估计 第一节 均数的抽样误差与标准误 第二节 t分布 第三节 总体均数的估计 第四节 二项分布和Poisson分布 第五节 总体率的估计 第7章 假设检验 第一节 假设检验的基本思想及步骤 第二节 Ⅰ型错误与Ⅱ型错误 第三节 单侧检验与双侧检验 第四节 假设检验应注意的问题 第五节 假设检验与区间估计的联系 第8章 t检验 第一节 样本与总体均数的比较 第二节 配对设计均数的比较 第三节 两样本均数的比较 第四节 正态性检验与方差齐性检验 第五节 t检验 第六节 变量变换 第9章 方差分析 第一节 方差分析的基本思想和应用条件 第二节 完全随机设计的方差分析 第三节 随机区组设计的方差分析 第四节 多个样本均数的两两比较 第五节 交叉设计的方差分析 第六节 析因设计的方差分析 第七节 重复测量设计的方差分析 第10章 X2检验 第一节 2×2表的x2检验 第二节 R×C表的x2检验 第三节 拟合优度x2检验 第四节 线性趋势x2检验 第五节 Fisher确切概率法 第11章 非参数检验 第一节 Wilcoxon符号秩和检验 第二节 两样本比较的秩和检验 第三节 多样本比较的秩和检验 第四节 随机区组设计的秩和检验 第五节 多个样本两两比较的秩和检验 第12章 双变量关联性分析 第一节 直线相关 第二节 等级相关 第三节 列联表的关联性分析 第13章 直线回归分析 第一节 直线回归方程的建立 第二节 直线回归的统计推断 第三节 直线回归分析的应用 第四节 直线回归分析应注意的问题 第五节 直线回归与直线相关分析的区别与联系 第11章 生存分析 第一节 生存资料的特点 第二节 生存分析的基本内容及几个基本概念 第三节 未分组资料的生存分析 第四节 分组资料的生存分析 第五节 生存曲线的比较 第15章 常用多变量统计方法简介 第一节 常用多变量统计方法概述 第二节 多重线性回归 第三节 Logistic回归 第四节 Cox比例风险回归 第16章 Meta分析 第一节 Meta分析的基本原理 第二节 Meta分析的基本方法 第三节 Meta分析应注意的问题 第17章 样本含量估计 第一节 样本含量估计的意义及应具备的条件 第二节 调查设计常用样本含量估计方法 第三节 实验设计常用样本含量估计方法 第四节 检验效能的估计 第18章 生命统计的常用指标 第一节 人口统计常用指标 第二节 生育统计常用指标 第三节 死亡统计常用指标 第四节 疾病统计常用指标 第五节 寿命表及其应用a 第19章 常用统计表与统计图 第一节 统计表 第二节 统计图 第20章 常用统计软件简介 第一节 SPSS统计软件简介 第二节 SAS统计软件简介 参考文献 附表 英汉名词对照表 |
内容加载中，请稍后...
商品评论（0条）