| 本书介绍了医学影像处理与分析领域常用算法的设计，以及集成化算法平台MITK（MedicalImaging ToolKit）的构建。详尽阐述了如何设计和实现一个面向医学影像领域的接H一致且高效、易扩展的集成化算法平台，包括总体框架和各类算法框架的设计、底层数据结构的封装以及各关键技术的实现；介绍了医学影像领域包括分割、配准、可视化等在内的各类算法的设计方法及其具体实现，面向应用的三维医学影像处理与分析系统3DMed的设计和实现。 本书所介绍的医学影像领域各类主流算法的设计和实现方法，可作为医学影像处理和分析及其相关学科的教材使用。此外，书中所建立的算法平台可以为医学影像领域的科研工作者提供一个开放的算法设计和二次开发的T具，提升国内医学影像领域软件开发的水平。 |
| 第1章 绪论 1.1 医学影像算法平台研究的背景及意义 1.2 医学影像算法平台研究的内容 1.2.1 整体框架的研究 1.2.2 医学影像算法的研究 1.3 医学影像算法平台的国内外研究现状 1.3.1 VIK简介 1.3.2 ITK简介 1.3.3 VIK和ITK的局限性 1.4 本书的主要内容 参考文献 思考与练习 第2章 医学影像算法平台的总体设计 2.1 MITK的设计的目标 2.1.1 统一的风格 2.1.2 有限目标 2.1.3 可移植性 2.1.4 代码优化 2.2 MITK的整体计算框架 2.2.1 基于数据流模型的整体框架 2.2.2 数据模型 2.2.3 算法模型 2.3 MITK的基础设施搭建 2.3.1 Object提供的服务 2.3.2 内存管理 2.3.3 跨平台的实现 2.3.4 SSE加速的实现 2.4 小结 参考文献 思考与练习 第3章 基本数据类型的抽象和底层数据结构的设计 3.1 数据类型的抽象 3.1.1 基本数据类型 3.1.2 访问接口设计 3.1.3 数据对象类的层次结构 3.2 底层数据结构的设计和封装 3.2.1 基本数据结构 3.2.2 对海量数据的支持 3.3 小结 参考文献 思考与练习 第4章 面绘制的框架与实现 4.1 表面重建算法及其在MITK中的实现 4.1.1 传统的Marching Cubes算法 4.1.2 基于分割的Marching Cubes方法 4.2 MITK中的表面绘制框架 4.2.1 表面绘制框架的设计 4.2.2 表面绘制框架的实现 4.3 小结 参考文献 思考与练习 第5章 体绘制的框架与实现 5.1 休绘制的基本原理 |
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