| 进入21世纪，财务困境公司数量激增，因此，财务困境预测也成为理论界和实务界都非常关心的问题。《上市公司财务困境预测问题研究》对当前国内外财务困境预测研究从预测变量、预测方法和样本与结果评价三方面进行了系统综述，并从进入财务困境预测、中美财务困境识别比较、困境公司脱离困境预测进行了多角度分析。《上市公司财务困境预测问题研究》可供金融学、会计学、企业管理、管理科学与工程等专业的研究人员以及高等院校相关专业的教师与研究生阅读，也可作为从事金融管理、企业财务管理等方面的实际工作者的参考书。 |
| 姚宏善，男，40岁，博士，中南财经政法大学统计与数学学院副教授，硕士生导师。1989年9月-1993年7月在湖北民族学院数学系获理学学士学位。1994年7月-2000年7月在建设银行恩施州分行从事贷款项目评估工作。2000年9月-2003年1月在华中科技大学经济学院获-2006年12月在华中科技大学系统工程研究所获工学博士学位。2003年4月至今在中南财经政法大学任教。在国内外重要期刊和国际重要学术会议上发表论文20余篇。研究领域包括：神经网络及应用、经济系统建模。 |
| 第1章 绪论 1.1 研究背景 1.2 研究意义 1.3 全文的结构安排 第2章 文献综述 2.1 企业财务困境的定义 2.1.1 国外学者的观点 2.1.2 国内学者的观点 2.1.3 财务困境概念的再分析 2.2 关于财务困境预测变量的最新探讨 2.2.1 财务困境预测变量选择理论 2.2.2 利用普遍使用的财务比率 2.2.3 使用现金流量数据 2.2.4 用于预测的其他变量 2.2.5 调整财务比率：价格水平调整和变换 |
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