| 姓名：武芳//钱海忠//邓红艳//王辉连著 作者简介： 作品：《面向地图自动综合的空间信息智能处理》 |
| 第2章 应用于地图自动综合的相关学科基础 地图自动综合的发展离不开各相关学科领域发展进步对其的促进与支持，一方面计算机、人工智能等相关领域技术的迅速发展为自动制图综合问题的解决提供了新的思路和方法，涌现出大量新的模型和算法，如基于遗传算法、蚁群算法、人工神经元网络、智能体等的模型和算法，有效地促进了自动制图综合问题的解决；另一方面，自动综合的进步也有效利用了众多基础数学方法、应用数学等方面的最新方法，如基于小波方法、模糊数学方法、分形方法等的模型和算法。限于篇幅，本章仅对本书中应用比较多、相对比较重要的近几年发展起来的人工智能领域的遗传算法、智能体和弹性力学方法进行简要阐述。 2．1 遗传算法 遗传算法抽象于生物体的进化过程，通过全面模拟自然选择和遗传机制，形成了一种具有“生成+检测”（generate and test）特征的迭代搜索算法，是一种求解极值问题的自适应、自组织人工智能技术。遗传算法以编码空间代替问题的参数空间，以适应度函数为评价依据，以编码群体为进化基础，以对群体中个体位串的遗传操作实现选择和遗传机制，建立起一个迭代过程。在这一迭代过程中，通过随机重组编码位串中重要的基因，使子代的位串集合优于父代的位串集合，群体的个体不断进化，逐渐接近最优解，最终达到求解问题的目的。 2．1．1 遗传算法的研究历史概述 遗传算法研究的历史可追溯到20世纪60年代中期，早期的研究主要集中于自然界生物遗传系统模拟上。有人认为早期的遗传搜索方法研究的成绩应归功于rechenberg，他于1965年就发表了有关这方面的论文。但是，“遗传算法”这一术语最早却是由baglay于1967年在他的博士论文中提出来的，他不仅对选择操作做了十分有意义的研究，而且还讨论了遗传算法在自动博弈中的应用。 …… 更多 |
| 序 前言 第1章 绪论 1.1 地图与地图制图综合的发展 1.2 地图自动综合与计算机技术 1.3 地图自动综合与人工智能 1.4 地图自动综合与地理信息科学 1.5 地图自动综合理论与方法的探索 第2章 应用于地图自动综合的相关学科基础 2.1 遗传算法 2.2 智能体 2.3 弹性力学方法 第3章 地图自动综合辅助信息获取 3.1 结构化信息获取 3.2 辅助综合的空间关系分析 3.3 自动综合索引的建立 第4章 基于知识的地图自动综合处理模型 4.1 制图综合知识的归纳与组织 4.2 基于知识的自动综合策略 4.3 基于知识的天然河系自动选取 4.4 基于知识的人工河网自动选取 第5章 基于遗传算法的地图自动综合处理模型 5.1 基于遗传算法的点群目标选取 5.2 基于遗传算法的线要素化简 5.3 基于遗传算法的道路网综合 5.4 基于遗传算法的河流选取模型 5.5 基于遗传多目标优化的人工水网自动选取模型 5.6 基于遗传算法的点注记配置模型 5.7 基于遗传算法的线注记自动配置模型 5.8 模型存在的主要问题与解决方案 第6章 基于abtm的地图自动综合处理模型 6.1 基于边优先的任意多边形最优三角剖分 6.2 基于abtm的地图自动综合算法模型 6.3 基于abtm的建筑物合并模型 6.4 基于abtm的线要素化简 6.5 基于abtm的点群要素选取 第7章 基于弹性力学的地图自动综合位移模型 7.1 位移研究现状及方法分析 7.2 基于弹性力学原理的目标平移 7.3 基于弹性力学原理的目标变形 7.4 基于弹性力学原理的位移模型实现 第8章 基于数学形态学和神经元网络的居民地自动综合处理模型 8.1 数学形态学辅助下的街区自动合并 8.2 数学形态学和神 更多 |
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