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基础医学教程.各论(上册)

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基础医学教程.各论(上册)

最 低 价:¥53.80

定 价:¥78.00

作 者:陈季强

出 版 社:科学出版社

出版时间:2009-06-01

I S B N:9787030141613

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53.80元
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编辑推荐

  体现国际医学课程改革最新潮流
  ——学科交叉和课程整合
  倡导“以问题为中心的学习”
  ——理论与实践的最佳结合
  遵从“从宏观到微观、从形态到功能、从正常到异常、从疾病到治疗的原则
  ——编排系统,突出整体性对人体解剖学、组织学与胚胎学、生理学、病理学、病理生理学和药理学的高度概括与有机重组
  ——提高学习效率

内容简介

  《基础医学教程(各论上)》是将人体解剖学、组织培谈学、人体生理学、病理学、药理学按器官系统进行组合而编写的一套全新的教材。本书为各论(上),系统介绍了循环、消化、呼吸等系统的解剖结构、生理功能、相关疾病的病理生理和药物应用等内容。本书编排新颖,内容丰富。富于先进性、科学性、启发性,可供高等医学院校学生使用,也可供相关研究人员参考。

作者简介

目录

第一部分 数学软件使用简介
1 Mathematica使用简介
一、算术表达式及其运算
二、常数和函数
三、Mathematica的输入工具栏
四、循环与控制
五、置换运算
六、纯函数
七、其他

2 Matlab与矩阵运算
一、Matlab的环境简介
二、矩阵和数组的运算
三、Matlab的函数
四、Matlab的循环与控制
五、M文件

3 Matlab作图与数据的可视化处理
一、二维平面曲线绘图
二、符号变量简介
三、三维曲线和曲面的作图

第二部分 Mathematica实验
1 函数与作图
一、定义分段函数
二、函数作图
三、简单动画的制作

2 Fibonacci数列
一、用递归方法定义Fibonacci数列
二、作散点图
三、曲线拟和

3 函数的导数,表及表的使用
一、函数的导数
二、表的操作
三、验证微分中值定理
四、函数的泰勒公式

4 定积分的原理及其计算
一、求不定积分和定积分的命令
二、定积分的概念
三、定积分的应用

5 微分方程求解,模块的应用
一、模块的应用
二、微分方程的求解命令
三、解微分方程的欧拉折线法
四、二氧化碳的浓度问题
6 三维立体图形的画法
7 多元函数微分法
8 重积分的计算
9 无穷级数

10 渡河问题
一、人、狼、羊、菜渡河问题
二、夫妻渡河问题

11 分组验血问题
一、问题的提出与建立数学模型
二、做实验观察推测
三、结论及其数学证明
四、最佳分组人数K的计算

第三部分 Matlab实验
1 曲线拟合
一、直线拟合
二、多项式拟合
三、一般形式的拟合
四、经验曲线

2 求函数方程的近似实根
一、二分法
二、不动点迭代法
三、牛顿法
四、牛顿法的近似形式
五、Matlab求函数值命令小结

3 无理数冗的计算
一、古典方法
二、数值积分法
三、无穷级数法
四、更快的计算值公式
五、Matlab的数值积分命令

4 玻璃制品公司的生产规划问题
一、实际问题的例子
二、用几何方法解线性规划问题的最优解
三、线性规划问题的标准型和基本性质
四、用Matlab优化工具箱解线性规划问题
五、控制空气污染的例子

5 选址问题
一、最优化问题模型
二、非线性规划问题的图解法
三、用Matlab解非线性规划问题
四、选址模型求解

6 人口模型与存贷款问题
一、Malthus人口模型

二、一阶线性差第一部分 数学软件使用简介
1 Mathematica使用简介
一、算术表达式及其运算
二、常数和函数
三、Mathematica的输入工具栏
四、循环与控制
五、置换运算
六、纯函数
七、其他

2 Matlab与矩阵运算
一、Matlab的环境简介
二、矩阵和数组的运算
三、Matlab的函数
四、Matlab的循环与控制
五、M文件

3 Matlab作图与数据的可视化处理
一、二维平面曲线绘图
二、符号变量简介
三、三维曲线和曲面的作图

第二部分 Mathematica实验
1 函数与作图
一、定义分段函数
二、函数作图
三、简单动画的制作

2 Fibonacci数列
一、用递归方法定义Fibonacci数列
二、作散点图
三、曲线拟和

3 函数的导数,表及表的使用
一、函数的导数
二、表的操作
三、验证微分中值定理
四、函数的泰勒公式

4 定积分的原理及其计算
一、求不定积分和定积分的命令
二、定积分的概念
三、定积分的应用

5 微分方程求解,模块的应用
一、模块的应用
二、微分方程的求解命令
三、解微分方程的欧拉折线法
四、二氧化碳的浓度问题
6 三维立体图形的画法
7 多元函数微分法
8 重积分的计算
9 无穷级数

10 渡河问题
一、人、狼、羊、菜渡河问题
二、夫妻渡河问题

11 分组验血问题
一、问题的提出与建立数学模型
二、做实验观察推测
三、结论及其数学证明
四、最佳分组人数K的计算

第三部分 Matlab实验
1 曲线拟合
一、直线拟合
二、多项式拟合
三、一般形式的拟合
四、经验曲线

2 求函数方程的近似实根
一、二分法
二、不动点迭代法
三、牛顿法
四、牛顿法的近似形式
五、Matlab求函数值命令小结

3 无理数冗的计算
一、古典方法
二、数值积分法
三、无穷级数法
四、更快的计算值公式
五、Matlab的数值积分命令

4 玻璃制品公司的生产规划问题
一、实际问题的例子
二、用几何方法解线性规划问题的最优解
三、线性规划问题的标准型和基本性质
四、用Matlab优化工具箱解线性规划问题
五、控制空气污染的例子

5 选址问题
一、最优化问题模型
二、非线性规划问题的图解法
三、用Matlab解非线性规划问题
四、选址模型求解

6 人口模型与存贷款问题
一、Malthus人口模型
二、一阶线性差

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