| 前言. 第一章 随机过程的基本概念 §1．1 随机过程 §1．2 随机过程的分布 §1．3 随机过程的数字特征 §1．4 二维随机过程 §1．5 复值随机过程 §1．6 常用随机过程 习题一 第二章 马尔可夫链 §2．1 马尔可夫过程 §2．2 马尔可夫链及其转移概率 §2．3 马尔可夫链的分布 §2．4 遍历性与平稳分布 §2．5 状态的分类与分解 §2．6 连续时间的马尔可夫链 习题二 第三章 平稳随机过程 §3．1 平稳过程及其相关函数 §3．2 随机微积分 .§3．3 各态历经性 §3．4 平稳过程的谱密度 §3．5 联合平稳过程 §3．6 线性时不变系统 习题三.. 第四章 平稳时间序列分析 §4．1 时间序列分析的应用 §4．2 平稳时间序列 §4．3 平稳时间序列的线性模型 §4．4 平稳性与可逆性 §4．5 偏相关函数 §4．6 线性模型的性质 习题四 第五章 随机过程的统计分析 §5．1 平稳随机过程的统计分析初步 §5．2 线性模型的判别与定阶 §5．3 线性模型参数的估计 §5．4 平稳时间序列的预报 §5．5 泊松过程的检验 §5．6 马尔可夫链转移概率的确定和齐次性检验 习题五 附录 概率论内容综述 §1 概率空间 §2 随机变量及其分布 §3 随机变量的数字特征 §4 复值随机变量 §5 特征函数 §6 多维正态分布 附 表 一、常用分布一览表 二、标准正态分布函数值表 三、游程检验的临界值表 四、柯尔莫哥洛夫检验的临界值表 五、x2分布的分位数值表 习题答案 参考书目... |
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