| 第一章 随机变量及其分布 第一节 随机事件及概率 第二节 随机变量 第三节 几种离散型随机变量的分布 第四节 连续随机变量的分布函数和密度函数 第二章 几个重要的概率分布 第一节 正态分布 第二节 正态分布应用初步 第三节 γ2分布 第四节 t分布 第五节 f分布 第六节 几个分布之间的关系 第三章 随机变量的数字特征 第一节 数学期望 第二节 方差 第四章 数理统计的基本知识 第一节 总体与样本 第二节 统计量及其分布 第三节 有关样本均值的一些计算 第五章 参数估计 . 第一节 概述 第二节 期望和方差的点估计 第三节 正态总体标准差σ的估计 第四节 估计量约评价标准 第五节 正态总体参数的区间估计 第六章 假设检验 第一节 概述 第二节 一个正态总体的假设检验 第三节 两个正态总体的假设检验 第七章 回归分析 第一节 概述 第二节 相关图 第三节 一元线性回归 第四节 一元线性回归的预测与控制 第五节 用同一批数据作出两条回归直线的讨论 第六节 一元非线性回归 第七节 多元线性回归 第八节 回归方程的稳定性及两条回归直线的比较 第八章 方差分析 第一节 方差分析的意义 第二节 方差分析的基本思考方法 第三节 一个因素的方差分析 第四节 两个因素的方差分析 附录 常用数理统计表 参考文献 |
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