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MATLAB在时间序列分析中的应用

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MATLAB在时间序列分析中的应用

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作 者:张善文//雷英杰//冯有前

出 版 社:西安电子科技大学出版社

出版时间:2007-04

I S B N:9787560617862

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编辑推荐

    本书侧重应用,在介绍基本概念和基本理论时,重在介绍其物理背景和应用背景,避开了繁复的理论推导和中间过程。借助本书,一般学者不需要具有太多的理论基础就能对工作、学习中涉及到的时间序列进行分析处理。

内容简介

本书简明扼要地介绍了时间序列及其相关领域的基本概念和基本理论
,对ARMA序列预测、时间序列的统计分析、时间序列的时频分析和时间序
列的小波变换等给出了有关分析计算方法,结合MATLAB编程应用,介绍了
MATLAB时间序列分析有关函数的功能和用法,阐述了如何利用这些函数解
决工程应用中的问题。
       本书侧重应用,在介绍基本概念和基本理论时,重在介绍其物理背景
和应用背景,避开了繁复的理论推导和中间过程。借助本书,一般学者不
需要具有太多的理论基础就能对工作、学习中涉及到的时间 序列进行分析
处理。
       本书适合作为理工科高等院校研究生、本科生教学用书,也可作为全
国大学生数学建模竞赛辅导用书以及广大科研、工程技术人员的自学用书

作者简介

目录

第一章 时间序列及其分析概述1
1.1 时间序列1
1.1.1 时间序列定义1
1.1.2 时间序列组成成分4
1.1.3 时间序列模型6
1.1.4 时间序列表示9
1.1.5 时间序列分类9
1.2 时间序列的特点及其建立13
1.2.1 时间序列的特点13
1.2.2 随机过程与随机序列的区别与联系14
1.2.3 时间序列的建立14
1.3 时间序列分析的概念、 特征和作用16
1.3.1 时间序列分析的概念16
1.3.2 时间序列分析的基本特征18
1.3.3 时间序列分析的作用19
1.3.4 时间序列分析与数理统计学的区别20
1.4 时间序列分解20
1.4.1 趋势分量、 循环分量、 季节分量、 不规则分量的分离21
1.4.2 时间序列长期趋势、 循环变动和季节变动的分析24
1.4.3 趋势项、 循环项和季节项的估计与分离25
1.4.4 时间序列中消除趋势的方法27
1.5 时间序列分析的相关特征量27
1.5.1 时间序列的平均数及其计算方法27
1.5.2 时间序列的增长量与平均增长量29
1.5.3 时间序列的发展速度与增长速度30
1.6 时间序列分析方法32
1.6.1 时间序列分析方法概述33
1.6.2 时间序列的相似性度量37
1.6.3 时间序列的奇异性检测38
1.6.4 时间序列的平滑处理方法38
1.6.5 连续时间序列的特征42
1.6.6 时间序列分析的应用43
1.6.7 时间序列分析中的问题45
习题46
第二章 时间序列的统计量47
2.1 MATLAB中常用的时间序列分析函数47
2.2 时间序列的重排序52
2.3 随机时间序列的生成57
2.4 时间序列的统计量函数61
2.5 时间序列的分布函数71
2.6 时间序列趋势项提取74
习题76
第三章 时间序列插值与差分77
3.1 插值问题的提出77
3.2 插值多项式77
3.2.1 拉格朗日插值多项式78
3.2.2 差商与牛顿插值多项式80
3.2.3 样条插值82
3.3 差分85
3.4 MATLAB中插值函数及应用86

3.4.1 一维内

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