| 焦李成：1959年10月出生于陕西省白水县。1982年于上海交通大学获学士学位；1984和1990年于西安交通大学分别获硕士与博士学位；1990年5月至1992年5月，在西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室从事博士后研究，任讲师、副教授；1992年6月至2003年3月，任西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室教授、博士生导师。现任西安电子科技大学电子工程学院院长、西安电子科技大学智能信息处理研究所所长、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、国家“111”计划创新引智基地主任。焦李成教授曾获中.. << 查看详细 |
| 第1章 绪论 1.1 引言 1.2 稀疏逼近 1.3 从fourier分析到小波分析 1.4 多尺度几何分析 1.5 多尺度几何变换 1.5.1 脊波及单尺度脊波变换 1.5.2 曲线波（curvelet） 1.5.3 梳状波（brushlet） 1.5.4 子束波（beamlet） 1.5.5 楔形波（wedgelet） 1.5.6 轮廓波（contourlet） 1.5.7 条带波（bandelet） 1.5.8 方向波（directionlet） 1.5.9 剪切波（shearlet） 1.6 多尺度几何变换的逼近性质 1.7 存在的问题和进一步研究的方向 1.8 本章小结 本章参考文献 第2章 基函数网络逼近 . 2.1 引言 2.2 多变量目标函数的逼近 2.2.1 神经网络的逼近和学习 2.2.2 统计估计 2.2.3 逼近论 2.2.4 调和分析 2.2.5 小波神经网络 2.3 脊波的发展现状及应用前景 2.3.1 脊波现有的成果 2.3.2 连续和离散脊波变换 2.4 存在的问题和进一步研究的方向 2.5 本章小结 本章参考文献 第3章 基于脊波变换的直线特征检测 3.1 引言 3.2 图像的离散脊波变换 3.2.1 基于投影切片定理的radon变换 3.2.2 二进小波变换 3.2.3 二维离散脊波变换 3.2.4 脊波子带的产生 3.3 基于脊波变换的直线特征检测 3.4 实验结果 3.5 本章小结 本章参考文献 第4章 脊波双框架系统 4.1 引言 4.2 脊波、正交脊波和脊波框架 4.3 radon域中对偶框架的构造 4.4 从到l2（2）的等距映射 4.5 l2（r2）中的对偶框架 4.6 对偶框架的性质 4.7 去噪实验 4.8 本章小结 本章参考文献 第5章 自适应连续脊波网络 5.1 引言 5.2 多尺度几何网络 5.3 自适应连续脊波网络 5.4 收敛性能分析 5.5 实验结果 5.6 本章小结 本章参考文献 第6章 曲线波 6.2 曲线波变换 6.3 曲线波框架的性质 6.4 第二代曲线波变换 6.5 曲线波双框架系统 6.5.1 曲线波双框架系统的构造 6.5.2 实验结果与分析 6.6 曲线波网络 6.6.1 曲线波网络模型 6.6.2 实验结果与分析 6.7 基于方向及尺度乘积的曲线波去噪方法 6.7.1 曲线波变换系数的特点 6.7.2 基于方向及尺度乘积的曲线波去噪算法 6.7.3 实验结果与分析 6.8 基于曲线波隐马尔可夫树模型的sar图像去噪 6.8.1 曲线波隐马尔可夫树（hmt）模型 6.8.2 基于曲线波hmt模型的图像去噪算法 6.8.3 实验结果与分析 6.9 基于曲线波的图像融合 6.9.1 基于曲线波的图像融合方法 6.9.2 评价标准 6.9.3 实验结果与分析 6.10 基于曲线波的纹理分类 6.10.1 结合共生矩阵的曲线波特征提取及纹理分类算法 6.10.2 curvelet纹理分类实验 6.10.3 实验结果与分析 6.11 本章小结 本章参考文献 第7章 梳状波 第8章 子束波 第9章 楔形波 第10章 轮廓波 第11章 条带波 第12章 方向波 第13章 剪切波 本章参考文献 |
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