| 本书介绍了一些常用成像传感器的原理和成像特点、图像的匹配方法、图像融合的基本概念、用于图像融合的几种多分辨分析数学理论以及其它数学工具，讨论了多聚焦可见光图像融合方法、医学图像融合方法、遥感图像融合方法、基于小波变换和形态学的图像融合方法，以及危险物品检测中的图像融合方法，并对JPEG 2000压缩域图像融合方法进行了初步的研究。作为多传感器图像融合技术的具体应用，书中还讨论了基于多传感器探测的危险物品检测、识别分类及定位问题。最后介绍了图像融合技术研究的新进展。 本书旨在使读者了解图像融合的基本概念，熟悉常用成像传感器的成像机理和成像特点；掌握多分辨分析数学理论，以及其它可用于图像融合的数学工具；能够在图像融合之前对待融合的图像进行几何配准；能够根据实际应用中图像融合的目的以及所使用的成像传感器的特点，建立图像融合的信息模型，给出图像融合方法，并能够对融合的结果进行质量评价。 |
| 绪论1 0.1 多传感器图像信息处理系统 1 0.2 图像多分辨分析工具 2 0.3 其它图像变换工具 3 0.4 本书的主要内容 3 第1章 常用成像传感器简介 6 1.1 CCD彩色摄像机 6 1.2 X光CCD图像传感器 7 1.3 红外CCD图像传感器 9 1.4 CMOS图像传感器 11 1.5 遥感多光谱成像 12 1.6 基于SPOT的遥感成像 15 1.7 Landsat卫星成像 17 1.8 毫米波成像传感器 19 1.9 微波成像传感器 20 1.10 磁成像传感器 23 1.11 同位素成像传感器 25 1.12 XCT成像传感器 27 1.13 微光图像传感器 29 1.14 声成像传感器 31 1.15 车用图像传感器 33 1.16 过程层析成像传感器 38 本章参考文献 41 第2章 图像匹配理论 45 2.1 图像匹配概述 45 2.1.1 图像匹配的定义 45 2.1.2 匹配方法的分类 45 2.2 图像匹配的一般流程 46 2.3 图像匹配的关键要素 46 2.4 基于图像灰度的匹配方法 47 2.5 基于图像特征的匹配方法 47 2.6 本章小结 49 本章参考文献 49 第3章 经典匹配算法的对比分析及改进 50 3.1 基于图像像素灰度值的匹配算法 50 3.1.1 ABS算法 50 3.1.2 归一化互相关匹配算法 50 3.1.3 图像矩匹配方法 51 3.2 基于图像特征点的匹配算法 53 3.3 图像匹配的改进方法 55 3.3.1 粗匹配 55 3.3.2 精确匹配 57 3.4 本章小结 58 本章参考文献 58 第4章 图像复合匹配算法 60 4.1 频域匹配算法 60 4.1.1 Fourier变换理论 60 4.1.2 基于FourierMellin变换的图像配准算法 61 4.2 图像边缘特征提取 62 4.2.1 边缘检测 62 4.2.2 Canny边缘算子 64 4.3 基于边缘特征和频域相关的复合匹配算法 66 4.3.1 大边缘提取 66 4.3.2 建立边缘方向曲线及其相对链码 67 4.3.3 相位相关计算 68 4.3.4 复合匹配算法的实现 68 4.4 实验仿真 69 4.5 本章小结 71 本章参考文献 71 第5章 可见光与毫米波图像匹配算法 73 5.1可见光和毫米波简介 73 5.2毫米波图像的预处理过程 74 5.2.1 非线性外推算法的基本原理 75 5.2.2 自适应阈值二值化 76 5.2.3 图像形态学滤波 77 5.3 可见光和毫米波图像匹配 79 5.4 本章小结 82 本章参考文献 82 第6章 图像融合的基本概念 83 6.1 图像融合的定义 83 6.2 图像融合系统的一般结构 83 6.3 数据层变换域图像融合的信息模型 84 6.4 常用数据层图像融合方法 85 6.5 图像融合性能评价方法 86 6.6 图像融合系统中常用传感器及其特点 87 6.7 图像融合技术的应用 87 6.8 现有图像融合方法分析 89 6.9 本章小结 90 本章参考文献 90 第7章 用于图像融合的数学变换理论 93 7.1 正交分解与投影定理 93 7.2 小波变换与非平稳信号分析 94 7.2.1 小波变换的定义 95 7.2.2 多分辨分析与正交小波基 96 7.2.3 二维小波变换及其快速算法 97 7.2.4 小波变换的工程意义 98 7.2.5 常用的几种小波基函数 99 7.3 小波包理论及算法 101 7.4 多小波变换理论 104 7.4.1 连续多小波变换的定义 104 7.4.2 多小波的性质 104 7.4.3 多元多分辨分析(MRAr) 105 7.4.4 多小波的分解与重构算法 105 7.4.5 离散多小波变换的工程实现 106 7.5 RGBIHS变换 109 7.6 PCA变换(主成分分析) 110 7.7 Brovey变换 112 7.8 本章小结 112 本章参考文献 112 第8章 多聚焦可见光图像融合方法 114 8.1 光学成像系统特性 114 8.2 多聚焦可见光图像的获取 116 8.3 多聚焦可见光图像融合的意义 116 8.4 多聚焦可见光图像融合信息模型 117 8.5 基于小波变换的多聚焦可见光图像融合 118 8.6 基于小波包变换的多聚焦可见光图像融合 124 8.7 基于多小波变换的多聚焦可见光图像融合 128 8.8 融合结果评价及…… |
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