现代统计模型

     薛留根编写的《现代统计模型》系统阐述了半参数回归模型的统计推断方法，主要内容包括估计方法、模型检验和变量选择等。本书不但介绍了各种模型的发展动态，而且展示了最新的研究成果。本书的内容不仅为从事该领域的科研人员提供了尽可能全的资料，又为实际应用者提供了一些数据分析方法，同时也为想全面了解现代统计模型的读者提供参考读物。

     薛留根编写的《现代统计模型》阐述了半参数回归模型的统计理论和方法，所考虑的模型包括部分线性模型、单指标模型、变系数模型和可加模型等。这些模型对复杂数据分析起着重要作用。《现代统计模型》在取材上侧重内容的科学性和应用性，体现学术思想；在写作上注重阐述方法论、模拟计算和实例分析；在结构上安排每个模型为一章。《现代统计模型》的内容不仅为从事该领域的科研人员提供了尽可能全的资料，又为实际应用者提供了一些数据分析的方法，同时也为想全面了解现代统计模型的读者提供参考读物。 《现代统计模型》可以作为高等院校有关专业的教学用书，同时也对高等院校和科研机构的研究人员、工程技术人员和研究生有参考价值。

前言
符号表
第1章  预备知识
第2章  部分线性模型
第3章  单指标模型
第4章  部分线性单指标模型
第5章  变系数模型
第6章  部分线性变系数模型
第7章  单指标变系数模型
第8章  部分变系数单指标模型
第9章  单指标混合效应模型
第10章  可加模型
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