| 计算思维，多核，GPGPU，并行计算，虚拟化，IPv6。对等计算，可信计算，大数据，数据挖掘，商务智能。人工智能，机器学习，计算智能，信息检索，自然语言处理。集体智慧，云计算，物联网，服务科学，智慧地球。 |
| 王伟，博士，中国计算机学会高级会员，现为同济大学计算机科学与技术系教师，CCF YOCSEF上海学术秘书。曾赴1BM中国研究院和SAP中国研究中心任实习助理研究员。2009年赴德国ErlangenNuernberg大学访问交流，2011年赴芬兰Aalto大学参与师资培训。在IEEE Transactions系列、《中国科学》和《计算机学报》等国内外高水平学术刊物和会议上发表论文四十余篇，其中SCI检索十余篇。曾获得IBM全球博士生英才奖和IBM中国优秀教师奖教金，并于2012年入围同济大学青年教师讲课大赛决赛。热衷于计算机科学的普及教育与研究型人才的培养，关注于计算思维（Computational Thinking）与自由文理（Liberal Arts）的教学理念。 |
| 序1 序2 序3 前言 关于本书 第1章 概述 1.1 计算机科学面临的问题 1.2 计算机学科概述 1.2.1 计算机学科的特点 1.2.2 基本学科能力 1.2.3 计算机学科的发展和分支学科的划分 1.2.4 计算机科学与其他学科之间的关系 1.3 计算机科学发展的趋势 1.4 小结 推荐阅读 问题与讨论 第一部分 计算机硬件和体系结构 第2章 计算机硬件的发展 2.1 计算机发展的历史回顾 2.1.1 早期计算机：机械式计算工具、机电式计算机 2.1.2 电子管、晶体管和集成电路 2.1.3 电子计算机的诞生 2.1.4 现代计算机发展历程 2.2 我国计算机发展史 2.2.1 第一代电子管计算机研制(1958-1964) 2.2.2 第二代晶体管计算机研制(1965-1972) 2.2.3 第三代中小规模集成电路计算机研制（1973-20世纪80年代初） 2.2.4 第四代超大规模集成电路计算机研制（20世纪80年代中期至今） 2.3 新型计算机的发展 2.3.1 DNA计算机 2.3.2 量子计算机 2.3.3 光计算机 2.3.4 纳米计算机 2.4 CPU和GPU的发展 2.4.1 CPU的发展 2.4.2 多核计算的发展趋势 2.4.3 GPU的发展 2.4.4 CPU和GPU的融合 2.5 小结 推荐阅读 问题与讨论 第3章 高性能计算 3.1 高性能计算概述 3.1.1 什么是高性能计算 3.1.2 发达国家在高性能计算方面的发展 3.1.3 我国高性能计算的发展 3.2 世界各地超级计算中心的发展概况 3.3 高性能计算机的发展 3.3.1 从“走鹃”谈起 3.3.2 千万亿(1015)次系统研发 3.3.3 艾级超级计算机的机遇与挑战 3.4 高性能计算机关键技术与挑战 3.4.1 高性能计算机关键技术 3.4.2 超级计算机系统的挑战 3.4.3 超级计算机发展的技术路线 3.5 小结 推荐阅读 问题与讨论 …… 第二部分 计算机系统 第三部分 数据库和数据管理 第四部分 人工智能 第五部分 计算机应用 第六部分 新兴技术 附录 参考文献 后记 |
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