统计学

目 录

第1章 导论 1
1.1 统计学研究的对象和方法 1
1.1.1 统计的含义 1
1.1.2 统计学的产生与发展 1
1.1.3 统计学的研究对象及特点 3
1.1.4 统计学的基本研究方法 4
1.2 统计学的基本概念 5
1.2.1 总体、总体单位与样本 5
1.2.2 标志和指标 6
1.3 统计学与其他学科的关系 8
思考与练习 9
第2章 统计数据的收集、整理和显示 11
2.1 统计调查 11
2.1.1 统计调查的分类和组织形式 11
2.1.2 调查方案的设计 14
2.2 统计数据的整理 16
2.2.1 统计数据整理的内容和步骤 16
2.2.2 统计分组 16
2.2.3 变量数列的编制 21
2.3 统计数据的显示 23
2.3.1 统计表 23
2.3.2 统计图 25
2.3.3 频数（次数）分布的主要类型 29
2.4 实验：使用SPSS软件进行统计数据的整理 30
实验练习 32
思考与练习 33
第3章 统计分布的数值特征 35
3.1 分布的集中趋势指标 35
3.1.1 平均指标的含义与作用 35
3.1.2 数值平均数 36
3.1.3 位置平均数 40
3.1.4 众数、中位数和平均数的比较 42
3.2 分布的离散程度指标 43
3.2.1 极差和四分位差 43
3.2.2 方差和标准差 44
3.2.3 离散系数 44
3.3 分布形态的描述指标 45
3.3.1 分布的偏态 45
3.3.2 分布的峰态 45
3.4 实验：使用SPSS软件进行描述性统计指标的计算 45
实验练习 47
思考与练习 47
第4章 统计指数 51
4.1 统计指数概述 51
4.1.1 统计指数的含义 51
4.1.2 统计指数的作用 51
4.1.3 统计指数的分类 51
4.2 加权指数 52
4.2.1 基期加权综合指数 52
4.2.2 报告期加权综合指数 53
4.2.3 加权平均指数 54
4.3 指数体系与因素分析 55
4.3.1 指标体系的概念和作用 55
4.3.2 因素分析法概念和分类 55
4.3.3 两因素分析 56
4.3.4 多因素分析 57
4.4 几种常用的价格指数 58
4.4.1 零售价格指数 58
4.4.2 居民消费价格指数（CPI） 60
4.4.3 股票价格指数 62
4.5 实验：使用Excel软件进行综合指数的计算 64
实验练习 64
思考与练习 65
第5章 时间数列 67
5.1 时间数列概述 67
5.1.1 时间数列的含义 67
5.1.2 时间数列的种类 68
5.1.3 编制时间数列的原则 69
5.2 时间数列的水平分析 70
5.2.1 发展水平 70
5.2.2 平均发展水平 70
5.2.3 增减量 74
5.2.4 平均增减量 75
5.3 时间数列的速度分析 76
5.3.1 发展速度和增长速度 76
5.3.2 平均发展速度与平均增长速度 79
5.4 时间数列的长期趋势分析 80
5.4.1 时间数列的分解 80
5.4.2 长期趋势的测定 81
5.4.3 季节变动的测定 84
5.5 实验：使用SPSS软件求时间数列的趋势直线方程 86
实验练习 88
思考与练习 89
第6章 抽样调查 91
6.1 抽样的基本概念 91
6.1.1 抽样调查的概念和作用 91
6.1.2 全及指标和样本指标 92
6.1.3 抽样方法 92
6.2 抽样分布 93
6.2.1 重复抽样和不重复抽样 93
6.2.2 正态分布 93
6.2.3 其他几个抽样分布 96
6.3 抽样误差 99
6.3.1 抽样误差概述 99
6.3.2 抽样平均误差的计算 101
6.4 抽样调查的组织形式 104
6.4.1 类型抽样 104
6.4.2 机械抽样 106
6.4.3 整群抽样 108
思考与练习 108
第7章 参数估计与假设检验 111
7.1 总体参数估计 111
7.1.1 参数估计概述 111
7.1.2 点估计 111
7.1.3 区间估计 113
7.1.4 样本容量的确定 116
7.2 假设检验概述 117
7.2.1 假设检验的概念 117
7.2.2 假设检验的步骤 117
7.2.3 假设检验的两类错误 119
7.3 总体参数检验 119
7.3.1 总体均值的假设检验 119
7.3.2 总体方差的假设检验 122
7.4 非参数检验 125
7.4.1 非参数检验概述 126
7.4.2 检验 126
7.5 实验：使用SPSS软件进行总体参数检验、非参数检验 129
实验练习 133
思考与练习 134
第8章 相关与回归分析 137
8.1 相关分析与回归分析概述 137
8.1.1 函数关系与相关关系 137
8.1.2 相关关系种类 137
8.1.3 相关分析的基本内容 138
8.1.4 相关分析与回归分析 140
8.2 相关分析 140
8.2.1 相关系数的计算公式 140
8.2.2 相关系数的判别标准 141
8.2.3 相关系数的检验 143
8.3 一元线性回归分析 144
8.3.1 模型的建立和模型的参数估计 144
8.3.2 拟合优度的评价 146
8.3.3 回归估计的标准误差 148
8.3.4 显著性检验 149
8.3.5 预测 149
8.4 多元线性回归分析 153
8.4.1 模型的建立 153
8.4.2 相关分析与拟合优度的评价 155
8.4.3 回归估计标准误差 156
8.4.4 显著性检验 157
8.4.5 预测 158
8.5 非线性回归分析 158
8.6 实验：使用SPSS软件进行相关分析和一元线性回归分析 161
实验练习 164
思考与练习 165
第9章 方差分析 169
9.1 引言 169
9.1.1 问题的提出 169
9.1.2 方差分析的原理和基本假设 170
9.2 单因素方差分析 171
9.2.1 单因素方差分析的数学模型 171
9.2.2 单因素方差分析的基本方法 172
9.3 双因素方差分析 175
9.3.1 双因素方差分析概述 175
9.3.2 无交互作用的双因素方差分析 175
9.3.3 有交互作用的双因素方差分析 179
9.4 实验：使用SPSS软件进行单因素方差分析 183
实验练习 185
思考与练习 185
附录A 常用统计表 187
附录B 各章思考与练习答案 199
参考文献 203