| 本书以最新推出的MATLAB 7.0中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0为基础，从工程应用的角度出发，详细地介绍了使用MATLAB小波分析工具箱进行信号处理、图像处理、机械故障诊断、数字水印以及语音信号处理的方法和技巧，最后介绍了MATLAB 7.0中新增的提升小波变换以及在Visual C++中使用MATLAB小波分析工具箱的方法。 本书适用于信号处理、图像处理、机械故障诊断、数字水印以及语音信号处理等领域中使用MATLAB小波技术的工程技术人员，同时也是理工科各专业的高年级本科生、研究生学习小波理论必不可少的参考书。 本书的例子代码均可在下列网站免费下载： http: file://interzym.nease.net/books/matlabxb/index.htm[HK] |
| 第1章 小波变换概述 1.1 小波变换的历史与现状 1.2 Haar小波 1.2.1 Haar小波简介 1.2.2 基于Haar小波的信号分解与重构算法 1.3 一维连续小波变换 1.4 离散小波变换 1.5 多分辨分析与小波构造 1.6 小波包分析 第2章 MATLAB小波分析工具箱简介 2.1 MATLAB小波分析工具箱的小波分析函数 2.2 自定义小波函数 2.2.1 添加一个新的小波函数的准备工作 2.2.2 添加一个新的小波函数 2.2.3 使用新的小波函数 2.3 MATLAB小波分析工具箱的面向对象设计方法 2.3.1 小波分析工具箱中的主要对象 2.3.2 对象的应用 第3章 MATLAB小波分析工具箱的图形用户接口 3.1 进入GUI工作环境 3.2 GUI的主要特征 3.2.1 颜色设置 3.2.2 图形绘制的关联性 3.2.3 使用鼠标 3.2.4 控制颜色 3.2.5 控制颜色数目 3.2.6 控制染色模式 3.2.7 使用菜单 3.2.8 使用View Axes按钮 3.2.9 使用层次独立的阈值设置工具 3.3 一维连续小波分析工具介绍 3.4 一维离散小波分析工具介绍 3.5 二维离散小波分析工具介绍 3.6 一维小波包分析工具介绍 3.7 二维小波包分析工具介绍 第4章 MATLAB小波在信号处理中的应用 4.1 信号分解 4.1.1 信号的连续小波分解 4.1.2 信号的离散小波分解 4.1.3 信号的小波包分解 4.2 信号重构 4.2.1 信号的小波重构 4.2.2 信号的小波包重构 4.3 信号去噪 4.3.1 信号的阈值去噪 4.3.2& |
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