| 第1章 数学建模原理 1.1 复杂世界和模型 1.2 系统、模型和仿真 1.3 建模语言——数学 1.4 数学模型定义 1.5 举例和其他定义 1.6 其他定义 1.7 数学模型的分类 1.8 一切看起来都像钉子? 第2章 唯象模型 2.1 基础统计学 2.2 线性回归 2.3 多元线性回归 2.4 非线性回归 2.5 神经网络 2.6 试验设计 2.7 其他唯象建模方法 第3章 机理模型i：常微分方程 3.1 微分方程的重要作用 3.2 介绍性例子 3.3 常微分方程一般概念 3.4 建立常微分方程模型 3.5 相关理论 3.6 常微分方程求解概述 3.7 解析解 3.8 数值解 3.9 常微分方程的数据拟合 3.10 其他例子 第4章 机理模型ii：偏微分方程 4.1 概述 4.2 热传导方程 4.3 需了解的基本理论 4.4 解析解 4.5 偏微分方程的数值解 4.6 有限差分法 4.7 有限单元法 4.8 有限元软件 4.9 salome-meca求解实例 4.10 热传导方程以外的情况 4.11 其他机理建模方法 附录a caelinux和书中软件 附录b r（编程语言与软件环境） 附录c maxima 参考文献 |
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