| 第1章 MATLAB认识与编程 1.1 MATLAB简介 1.2 MATLAB的发展史 1.3 MATLAB的主要功能和特性 1.4 MATLAB主包和工具箱 1.5 MATLAB的安装与启动 1.6 MATLAB入门 1.7 工作空间命令行的编辑与运行 1.8 工作空间命令行的热键操作 1.9 常量与变量及常用函数 1.10 注释和标点 1.11 编程及运行方法 1.12 条件语句 1.13 循环语句 1.14 关系与逻辑运算 第2章 空间解析几何实验 2.1 空间直角坐标系 2.2 向量分析 2.3 图形绘制的基本知识 2.4 平面曲线的图形绘制 2.5 多元函数绘图 2.6 统计图形绘制 2.7 图像处理 2.8 动态图形 第3章 线性代数实验 3.1 矩阵的创建 3.2 行列式的计算与矩阵的操作 3.3 多项式 3.4 矩阵的运算 3.5 向量组的相关性 3.6 求解线性方程组 3.7 矩阵的特征值与特征向量 3.8 二次型化标准形 第4章 一元微积分实验 4.1 符号运算 4.2 求解代数方程 4.3 函数的极限与连续性 4.4 求导数与微分 4.5 泰勒展开 4.6 求一元函数的极小值 4.7 一元函数积分 第5章 多元微积分实验 5.1 多元函数定义 5.2 多元函数偏导数及高阶偏导数 5.3 多元函数的全微分 5.4 多元函数的极值 5.5 重积分 5.6 曲线积分 5.7 曲面积分 5.8 无穷级数 5.9 微分方程 5.10 函数计算器 第6章 概率统计实验 6.1 古典概型 6.2 随机数的产生 6.3 随机变量与概率分布密度 6.4 随机变量与概率分布函数 6.5 随机变量的数字特征 6.6 二维随机向量及其分布函数 6.7 统计中的样本数字特征 6.8 参数估计 6.9 假设检验 6.10 方差分析与回归分析 第7章 数学模型实验 7.1 线性规划模型 7.2 非线性规划模型 7.3 二次规划模型 7.4 多目标规划模型 7.5 最大最小化模型 7.6 曲线拟合 7.7 插值问题 第8章 几何与代数实验课题 8.1 空间解析几何基础实验 8.2 空间解析几何应用实验 8.3 线性代数基础实验（一） 8.4 线性代数基础实验（二） 8.5 线性代数应用实验 第9章 微积分实验课题 9.1 一元微积分基础实验（一） 9.2 一元微积分基础实验（二） 9.3 一元微积分应用实验 9.4 多元微积分基础实验（一） 9.5 多元微积分基础实验（二） 9.6 多元微积分应用实验 第10章 概率统计实验课题 10.1 概率统计基础实验（一） 10.2 概率统计基础实验（二） 10.3 概率统计应用实验 第11章 数学建模实验课题 11.1 交通流量问题 11.2 线性规划模型 11.3 非线性规划模型 11.4 多目标规划模型 11.5 最大最小化模型 11.6 插值与拟合问题 参考文献 |
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