| 1 随机事件及其概率 1.1 随机事件 1.1.1 随机事件 1.1.2 事件间的关系及运算 1.2 事件的概率 1.2.1 概率的定义 1.2.2 概率的性质 1.2.3 古典概型 1.2.4 几何概型 1.3 条件概率 1.3.1 条件概率 1.3.2 相互独立的事件 1.4 全概率公式和逆概率公式 1.4.1 全概率公式 1.4.2 逆概率公式（Bayes公式） 1.5 独立试验序列概型 1.6 一些数学公式 2 随机变量及其分布 2.1 随机变量 2.2 离散型随机变量 2.2.1 概率分布 2.2.2 几种常见的离散型概率分布 2.2.3 超几何分布、二项分布及泊松分布之间的关系 2.3 连续型随机变量 2.3.1 概率密度函数 2.3.2 几类常见的连续型概率分布 2.4 分布函数与随机变量函数的分布 2.4.1 分布函数 2.4.2 随机变量函数的分布 2.5 几种常用的概率分布 3 随机向量 3.1 二维随机向量及其概率分布 3.1.1 二维离散型随机向量的概率分布 3.1.2 二维连续型随机向量的概率分布 3.2 二维随机向量的分布函数 3.3 条件分布和随机变量的独立性 3.4 两个随机变量的函数分布 3.4.1 Z= f（X，Y）的分布 3.4.2 随机变量函数的联合密度 3.5 n维随机向量 3.5.1 联合密度与边缘密度 3.5.2 n维随机向量的分布函数 3.5.3 独立性 3.5.4 n个随机变量的函数分布 4 随机变量的数字特征 4.1 离散型随机变量的期望 …… 5 参数估计 6 假设检验 综合测试题 2003－2010年考研试题 答案 附录 |
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