| 第1章 演化算法与优化计算 1.1 优化计算 1.1.1 一般性描述 1.1.2 优化问题描述 1.2 演化算法 1.2.1 一般性描述 1.2.2 遗传算法 1.2.3 演化策略 l.2.4 演化规划 1.2.5 差分演化算法 1.2.6 粒子群算法 1.3 小结 第2章 差分演化算法 2.1 差分演化算法的提出 2.2 基本差分演化算法 2.2.1 算法简介 2.2.2 算法基本流程 2.2.3 一个简单的例子 2.3 控制参数对算法性能的影响 2.4 差分演化算法的优缺点 . 2.4.1 优点 2.4.2 不足之处 2.5 de与其他演化算法的异同 2.5.1 相似之处 2.5.2 不同之处 2.6 小结 …… 第3章 差分演化算法研究进展 第4章 正交差分演化算法 第5章 基于bbo的混合差分演化算法 第6章 基于聚类的混合差分演化算法 第7章 多策略自适应差分演化算法 第8章 基于e占优的正交多目标差分演化算法 第9章 正交多目标差分演化算法在工程优化中的应用 第10章 基于de的演化kalman滤波器 第11章 基于差分演化算法的聚类分析 第12章 总结与展望 |
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