
| 一部概率论和随机过程伴随习题集 堪称是经典中的经典 |
| 《概率论题解1000例(英文影印版)》 1事件及其概率 1.1引言 1.2集合、事件 1.3概率 1.4条件概率 1.5独立性 1.6完备性和乘积空间 1.7旧题新问 1.8习题 2随机变量及其分布 2.1随机变量 2.2平均值的分布 2.3离散型和连续型随机变量 2.4旧题新问 2.5随机向量 2.6蒙特卡洛模拟 2.7习题 3离散型随机变量 3.1分布列 .3.2独立性 3.3期望 3.4示性函数、匹配问题 3.5离散型随机变量的例子 3.6不独立 3.7条件分布与条件期望 3.8随机变量之和 3.9简单随机游动 3.10随机游动:样本轨道计数 3.11习题 4连续型随机变量 4.1概率密度函数 4.2独立性 4.3期望 4.4连续型随机变量的例子 4.5不独立 4.6条件分布与条件期望 4.7随机变量的函数 4.8随机变量之和 4.9高维正态分布 4.10由正态分布产生的分布 4.11随机样本的构造 4.12耦合与泊松逼近 4.13几何概率模型 4.14习题 5母函数及其应用 5.1母函数 5.2一些应用 5.3随机游动 5.4分支过程 5.5年龄相依的分支过程 5.6再谈期望 5.7特征函数 5.8特征函数举例 5.9反转定理和连续性定理 5.10两个极限定理 5.11大偏差 5.12习题 6马氏链 6.1马氏过程 6.2状态分类 6.3马氏链分类 6.4平稳分布和极限定理 6.5可逆性 6.6有限状态马氏链 6.7再谈分支过程 6.8纯生过程和泊松过程 6.9连续时间马氏链 6.10一致半群 6.11生灭过程和嵌入链 6.12特殊的过程 6.13高维泊松过程 6.14马氏链蒙特卡洛 6.15习题 7随机变量的收敛 7.1引言 7.2几种收敛 7.3一些辅助结论 7.4大数定律 7.5强大数定律 7.6重对数律 7.7鞅 7.8鞅收敛定理 7.9预测和条件期望 7.10一致可积 7.11习题 8随机过程 8.1引言 8.2平稳过程 8.3更新过程 8.4排队论 8.5维纳过程 8.6过程的存在性 8.7习题 9平稳过程 9.1引言 9.2线性预测 9.3自协方差牙口谱 9.4随机积分和谱表示 9.5遍历定理 9.6高斯过程 9.7习题 10更新过程 10.1更新方程 10.2极限定理 10.3余寿 10.4应用 10.5更新回报过程 10.6习题 11排队论 11.1单台服务排队系统 11.2m/m/1 11.3m/g/1 11.4g/m/1 11.5g/g/1 11.6交通繁忙 11.7排队网络 11.8习题 12鞅 12.1引言 12.2鞅差和hoeffding不等式 12.3上(下)穿和收敛 12.4停时 12.5可选停时 12.6极大不等式 12.7倒鞅和连续时间鞅 12.8一些例子 12.9习题 13扩散过程 13.1引言 13.2布朗运动 13.3扩散过程 13.4首达时间 13.5反射壁 13.6游弋和布朗桥 13.7随机微积分 13.8伊滕积分 13.9伊滕公式 13.10期权定价 13.11穿越概率和位势 13.12习题 参考文献 索引 |
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