| 前言. 第1章 随机事件及其概率 1.1 学习目标与知识结构 1.2 概率论的基本概念 1.3 条件概率及其应用 1.4 贝努里概型与二项概率 1.5 自测题及自测题答案 1.6 教材习题选解 第2章 一维随机变量及其分布 2.1 学习目标与知识结构 2.2 随机变量及其分布 2.3 离散型随机变量及其分布 2.4 连续型随机变量及其分布 2.5 随机变量的函数的分布 2.6 自测题及自测题答案 2.7 教材习题选解 第3章 多维随机变量及其分布 3.1 学习目标与知识结构 3.2 二维随机变量及其分布函数 3.3 二维离散型随机变量的分布 .3.4 二维连续型随机变量的分布 3.5 二维随机变量的边缘分布 3.6 相互独立的随机变量 3.7 两个随机变量的函数的分布 3.8 自测题及自测题答案 3.9 教材习题选解 第4章 随机变量的数字特征 4.1 学习目标与知识结构 4.2 随机变量的数学期望 4.3 方差 4.4 协方差与相关系数。矩 4.5 自测题及自测题答案 4.6 教材习题选解 第5章 大数定律和中心极限定理 5.1 学习目标与知识结构 5.2 切比雪夫不等式.. 5.3 大数定律 5.4 中心极限定理及其应用 5.5 自测题及自测题答案 5.6 教材习题选解 第6章 样本及其分布 6.1 学习目标与知识结构 6.2 数理统计的几个基本概念 6.3 常用抽样分布及其定理 6.4 自测题及自测题答案 6.5 教材习题选解 第7章 参数估计 7.1 学习目标与知识结构 7.2 点估计的基本方法 7.3 区间估计 7.4 自测题及自测题答案 7.5 教材习题选解 第8章 假设检验 8.1 学习目标与知识结构 8.2 假设检验的基本概念 8.3 正态总体参数的假设检验 *8.4 总体分布的x2检验法 8.5 自测题及自测题答案 8.6 教材习题选解 第9章 一元线性回归分析 9.1 学习目标与知识结构 9.2 一元线性回归分析 9.3 自测题及自测题答案 9.4 教材习题选解... |
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