概率统计与随机过程

《概率统计与随机过程》共有11章，第1章至第5章是概率论部分，内容有随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第6章至第8章是数理统计部分，内容有样本及抽样分布、参数估计、假设检验；第9章至第11章是随机过程部分，内容有随机过程引论、马尔可夫链、平稳过程.各章均选配了适量的习题，并附有参考答案。《概率统计与随机过程》可作为工科、理科（非数学）、经济、管理等专业的概率统计课程的教材，也可作为研究生入学考试的参考书。