| 本书内容极为丰富，它几乎覆盖了实用数据统计方法的所有方面，还包括近期在国际应用统计领域中正迅速发展的一些方面。本书不仅是SAS用户使用SAS/STAT软件的参考资料，可作为统计局和统计部门科技工作者、高等院校的教师、科研单位技术人员和计算机应用人员学习和应用统计方法和参考资料。 |
| 第一部分 sas/stat软件概述. 第一章 回归分析过程简介 第二章 方差分析过程简介 第三章 属性数据分析过程简介 第四章 多变量过程简介 第五章 判别分析过程简介 第六章 聚类分析过程简介 第七章 实用过程简介 第八章 生存分析过程简介 第九章 可估函数的四种类型 第十章 非参数分析 第十一章 含有隐变量的线性结构方程简介 第二部分 回归分析过程 第十二章 reg过程 第十三章 rsreg过程 第十四章 orthorge过程 第十五章 nlin过程 第十六章 transreg过程 第十七章 calis过程 第三部分 方差分析过程 .第十八章 anova过程 第十九章 ttest过程 第二十章 npar1way过程 第二十一章 nesterd过程 第二十二章 lattice过程 第二十三章 plan过程 第二十四章 varcomp过程 第二十五章 glm过程 第二十六章 mixed过程 第二十七章 genmod过程 第四部分 属性数据分析过程.. 第二十八章 freq过程 第二十九章 catmod过程 第三十章 correst过程 第三十一章 logistic过程 第五部分 多变量过程简介 第三十二章 princomp过程(主要量分析过程) 第三十三章 factor过程(因子分析过程) 第三十四章 cancorr过程(典型相关分析过程) 第三十五章 mds过程(多维标度过程) 第三十六章 multtest过程(多重检验过程) 第三十七章 prinqual过程(定性数据的主分量过程) 第六部分 判别分析过程 第三十八章 discrim过程(判别归类过程) 第三十九章 candisc过程(典型判别过程) 第四十章 stepdisc过程(逐步判别过程) 第七部分 聚类分析过程 第四十一章 cluster过程(系统聚类过程) 第四十二章 fastclus过程(快速聚类过程) 第四十三章 modeclus过程(非参数聚类过程) 第四十四章 varclus过程(变量聚类过程) 第四十五章 tree过程(画树状图过程) 第四十六章 aceclus过程(数据的预处理过程) 第四十七章score过程(得分过程) 第四十八章output过程(输出传送过程) 第四十九章template过程(模板过程) 第五十章 inbreed过程(近亲繁殖系数过程) 第五十一章glmmod过程(构造一般线性模型的设计阵过程) 第五十二章 实用新函数及plot过程 第九部分 生存分析过程 第五十三章 lifereg过程(失效数据回归过程) 第五十四章lifetest过程(失效数据检验过程) 第五十五章phreg过程(cox比例危险模型过程) 第五十六章probit过程(概率单位过程) 参考文献... |
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