| 1 具有任意、连续分布的单样本位置模型 1.1 引言 1.2 符号检验及其分布 1.3 统计检验的相合性 1.4 致最优势检验 1.5 估计 1.6 稳定性 1.7 小结及数据内相关性的效应 1.8 练习 2 具有对称、连续分布的单样本位置模型 2.1 引言 2.2 Wilcoxon符号秩检验 2.3 由Wilcoxon符号秩统计量导出的点估计和区间估计 2.4 秩检验和秩估计的稳定性性质 2.5 Wilcoxon符号秩统计量的一般渐近理论 2.6 渐近相对有效性 2.7 Wilcoxon符号秩统计量的渐近线性性，小结及相关性效应 2.8 一般计分统计量 2.9 一般计分统计量的有效性 2.10 练习 3 双样本位置模型 3.1 引言 3.2 Mann-Whitney-Wilcoxon秩统计量 3.3 秩在备选假设下的分布 3.4 一般计分 3.5 备选假设下的渐近分布理论， 3.6 设计的比较 3.7 练习 4 单因素分类、双因素分类及秩相关 4.1 引言 4.2 单因素分类- Kruskal-Wallis检验 4.3 双因素分类- Friedman检验 4.4 秩相关与秩关联 4.5 练习 5 线性模型 5.1 引言和简单回归 5.2 线性模型中的秩估计 5.3 线性模型中的秩检验 5.4 补充及例子 5.5 练习 …… 6 多元位置模型 附录：数学和数理统计学中的若干结果 参考文献 名词索引 |
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