| 第一章 随机事件与概率 第一节 样本空间与随机事件 主要内容 疑难解析 方法、技巧与典型例题分析 第二节 随机事件的概率 主要内容 疑难解析、 方法、技巧与典型例题分析 一、基本的概率问题 二、古典型概率问题 三、几何形概率问题 第三节 条件概率与前概率公式 主要内容 疑难解析 方法、技巧与典型例题分析 一、条件概率问题 二、全概率公式与贝叶斯式问题 第四节 独立性与伯努利概型 主要内容 一、独立性 二、伯努利概型 疑难解析 方法、技巧与典型例题分析 一、独立性问题 二、伯努利概型问题 硕士研究生入学试题分析 第二章 随机变量及其概率分布 第三章 多维随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特征 第五章 大数定律与中心极限定理 第六章 数理统计的基本概念 第七章 参数估计 第八章 假设检验 …… |
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