| 第一章 EViews6软件基础 第一节 EViews6软件简介 第二节 对象基础 第三节 EViews的基本对象 第二章 一元线性回归模型 第一节 案例说明 第二节 工作文件的基本操作 第三节 基本数据的处理 第四节 做散点图 第五节 回归模型的估计 第六节 残差图 第三章 多元线性回归模型 第一节 案例说明 第二节 建立回归模型 第三节 预测 第四章 非线性回归模型的线性化 第一节 案例说明 第二节 散点图分析 第三节 数列表达式的处理 第四节 模型的估计 第五节 拟合曲线图 第五章 异方差 第一节 案例说明 第二节 EViews6的异方差检验功能 第三节 对模型的异方差检验 第四节 异方差的克服 第六章 自相关 第一节 案例说明 第二节 自相关检验 第三节 自相关的克服 第四节 组合模型 第七章 多重共线性 第一节 案例说明 第二节 多重共线性的检验 第三节 多重共线性的克服 第四节 EViews6新增的逐步回归法 第八章 虚拟变量 第一节 案例说明 第二节 虚拟变量的设定 第三节 测量截距变动的虚拟变量模型 第四节 测量斜率变动的虚拟变量模型 第五节 利用自动分类虚拟变量建模 第九章 联立方程模型 第一节 案例说明 第二节 联立方程系统的估计方法 第三节 联立方程模型的估计 第四节 联立方程模型的预测 第十章 模型的诊断与检验 第一节 案例说明 第二节 系数检验 第三节 残差检验 第四节 稳定性检验 第十一章 平稳时间序列建模 第一节 案例说明 第二节 模型的识别 第三节 模型的估计 第四节 模型的诊断与检验 第五节 预测 第十二章 非平稳经济变量与协整 第一节 案例说明 第二节 单位根检验 第三节 协整检验 参考文献 |
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