| 第一章 SAS的概述 第一节 SAS的特点和运行环境 第二节 SAS的启动和退出 第三节 SAS的显示管理系统 第四节 SAS程序 第二章 数据库与数据集 第一节 数据库 第二节 数据集 第三节 数据集的建立 第四节 数据集的整理 第三章 SAS运算符和函数 第一节 SAS运算符 第二节 SAS常用函数 第四章 计量资料的单变量描述 第一节 频数表的编制 第二节 单变量描述 第三节 正态性检验 第四节 几何均数的计算 第五章 两样本均数的比较 第一节 均数可信区间的估计 第二节 单样本均数的￡检验 第三节 配对资料两样本均数比较的t检验 第四节 成组资料两样本均数比较的t检验 第五节 两样本均数的等效性检验 第六章 多个样本均数比较的方差分析 第一节 完全随机设计资料的方差分析 第二节 随机区组设计资料的方差分析 第三节 拉丁方设计资料的方差分析 第四节 两阶段交叉设计资料的方差分析 第五节 析因设计资料的方差分析 第六节 正交设计资料的方差分析 第七节 嵌套设计资料的方差分析 第八节 裂区设计资料的方差分析 第九节 重复测量资料的方差分析 第七章 两变量直线相关和回归分析 第一节 直线相关分析 第二节 直线回归分析 第三节 秩相关 第四节 加权直线回归 第八章 非线性回归分析 第一节 指数曲线回归 第二节 对数曲线回归 第九章 多元线性回归分析 第一节 多元回归 第二节 筛选变量 第十章 X2检验 第一节 四格表资料的X2检验 第二节 R×C表资料的X2检验 第十一章 二项分布、Poisson分布和负二项分布 第一节 二项分布 第二节 Poisson分布 第三节 负二项分布中的参数估计 第四节 拟合优度检验 第十二章 非参数统计方法 第一节 配对资料的比较 第二节 成组资料的比较 第三节 两组等级资料的比较 第四节 完全随机设计资料的比较 第五节 随机区组设计资料的比较 第十三章 协方差分析 第一节 完全随机设计资料的协方差分析 第二节 随机区组设计资料的协方差分析 第十四章 logistic回归分析 第一节 两个自变量的logistic回归分析 第二节 多个自变量的1ogistic逐步回归分析 第三节 1：M配对资料的条件10gistic回归分析 第十五章 生存分析 第一节 生存率的计算 第二节 生存曲线比较的log-rank检验 第三节 Cox回归分析 第十六章 多元统计分析 第一节 判别分析 第二节 聚类分析 第三节 主成分分析 第四节 因子分析 第五节 典型相关分析 第十七章 随机化分组 第一节 完全随机分组 第二节 区组随机分组 第三节 分段随机分组 |
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