| 内容全面：涵盖了Excel的公式、函数、图表、数据透视表等统计分析技术 示例丰富：讲解知识点时列举了近100个典型示例，便于读者理解 涉及面广：涵盖企业管理、财务管理、市场营销等多个热门领域应用 步骤详细：书中的每个示例都有明确详细的操作步骤，便于读者掌握 案倒典型：给出了统计应用的典型案例，有较强的实践性 第1章：介绍了Excel2007的全新界面和常见操作。 第2章：重点讲解了常见统计指数的定义和计算方法。 第3章：介绍如何利用Excel进行描述性统计，从中心趋势、离中趋势、偏度、峰度四个方面对数据进行全方位的描述。 第4章：介绍了几种常见的离散型概率分布和连续型概率分布，并运用Excel绘制不同分布的概率密度函数图和分布函数图。 第5章：综合讲解了正态分布的计算和正态分布的分布函数，并详细讲解了标准正态分布的性质和分布。 第6章：介绍如何在Excel中实现简单随机抽样和等距抽样，并对比分析了比较特殊的周期抽样，最后介绍了不同情况下的抽样分布。 第7章：介绍通过抽样后的样本对总体的参数进行估计，并介绍了点估计和区间估计这两种估计的主要类型。 第8章：介绍在Excel中进行各种类型的假设检验，并重点介绍了相关的检验函数及在分析工具中的四种检验宏工具。 第9章：介绍变量之间的相关关系分析及运用相关函数和相关分析工具求得各类相关系数。 第10章：介绍了时间序列分析概念及如何运用移动平均、趋势回归和指数平滑三种方法对趋势变动进行分析和预测。 第11章：讲解了如何创建、编辑、调试和添加注释信息等。 第12章：结合综合案例讲解了如何综合使用Excel工具进行复杂的统计分析。 |
| 第1章 Excel 2007基础 1 1.1 Excel基础操作 1 1.1.1 创建工作簿 1 1.1.2 操作工作表 3 1.1.3 操作单元格 4 1.1.4 输入数据 6 1.1.5 设置密码 8 1.2 Excel函数基础 9 1.2.1 创建公式 9 1.2.2 使用名称 10 1.2.3 使用引用 11 1.2.4 使用函数 12 1.3 筛选数据列表 15 1.3.1 自动筛选 15 1.3.2 选择最大数值 16 1.3.3 自定义筛选 17 1.3.4 高级筛选 18 1.4 数据列表排序 20 1.4.1 按列排序 20 1.4.2 按多列排序 21 1.5 分类汇总 22 1.5.1 简单的分类汇总 22 1.5.2 多级分类汇总 23 1.6 小结 24 第2章 统计指数 25 2.1 综合指数 25 2.1.1 同等加权指数 25 2.1.2 基期加权指数 26 2.1.3 帕氏指数 28 2.1.4 埃奇沃斯指数 30 2.1.5 费雪指数 34 2.2 平均指数 36 2.2.1 算术平均指数 36 2.2.2 几何平均指数 39 2.2.3 调和平均指数 43 2.3 小结 46 第3章 描述性统计 47 3.1 数值的中心趋势 47 3.2 非组数据的算术平均值 47 3.2.1 使用SUM函数 47 3.2.2 使用AVERAGE函数 49 3.3 组数据的算术平均值 50 3.3.1 使用SUM函数 50 3.3.2 使用SUMPRODUCT函数 51 3.4 几何平均值 52 3.4.1 使用定义计算 52 3.4.2 使用GEOMEAN函数 54 3.5 众数 56 3.5.1 非组数据的众数 56 3.5.2 组数据的众数 57 3.6 中位数 58 3.6.1 非组数据的中位数 59 3.6.2 组数据的中位数 60 3.7 调和平均数 61 3.8 方差 62 3.8.1 使用定义求解 62 3.8.2 使用函数求解 64 3.9 标准差 65 3.10 偏斜度 65 3.11 矩偏度系数 67 3.12 四分位数偏度 69 3.13 Spearman偏度系数 71 3.14 峰度 73 3.14.1 峰值 73 3.14.2 矩峰度系数 74 3.15 小结 76 第4章 离散概率分布 77 4.1 离散型概率分布介绍 77 4.2 二项分布 77 4.2.1 计算二项分布的概率 78 4.2.2 使用二项分布函数 79 4.2.3 二项分布的概率分布图 80 4.2.4 二项分布的累积概率分布图 82 4.3 泊松分布 87 4.3.1 泊松分布函数的应用 87 4.3.2 泊松分布的概率分布图 88 4.4 小结 90 第5章 正态分布 91 5.1 正态分布的定义 91 5.1.1 使用正态分布函数 91 5.1.2 使用反正态分布函数 92 5.1.3 均值相同、方差不同的正态概率密度 93 5.1.4 均值不同、方差相同的正态概率密度 96 5.1.5 均值相同、方差不同的正态分布 98 5.1.6 均值不同、方差相同的正态分布 99 5.2 标准正态分布 101 5.2.1 计算标准正态分布的函数值 102 5.2.2 标准正态分布的概率密度图 102 5.2.3 标准正态分布图 104 5.3 小结 105 第6章 抽样与抽样分布 106 6.1 简单随机抽样 106 6.1.1 使用RAND函数 106 6.1.2 使用RANDBETWEEN函数 109 6.1.3 使用随机数发生器 111 6.1.4 使用抽样宏 114 6.2 等距抽样 117 6.3 周期抽样 119 6.4 确定抽样样本的大小 120 6.4.1 总体标准差已知下的样本大小 120 6.4.2 总体标准差未知下的样本大小 122 6.5 抽样分布 123 6.5.1 t分布函数 124 6.5.2 X2分布函数 125 6.5.3 X2分布函数概率密度图 126 6.5.4 F分布函数 129 6.6 小结 131 第7章 参数估计 132 7.1 总体均值的估计 132 7.1.1 总体方差已知下估计 132 7.1.2 总体方差未知且为小样本下估计 134 7.1.3 总体方差未知且为大样本下估计 135 7.2 总体均值之差估计 137 7.3 总体方差估计 138 7.4 总体方差比的估计 139 7.5 小结 141 第8章 假设检验 142 8.1 假设检验的基础知识 142 8.2 总体方差已知下均值的假设检验 143 8.2.1 总体均值的双侧检验 144 8.2.2 总体均值的单侧检验 148 8.3 小样本下方差未知的总体均值检验 152 8.4 小样本下方差未知的总体均值的单侧检验 155 8.5 大样本下方差未知的检验 158 8.6 总体方差已知总体均值之差的检验 163 8.6.1 方差已知下总体均值之差的检验 163 8.6.2 使用Z检验-双样本平均差检验 166 8.7 大样本下总体方差未知的均值差检验 169 8.8 正态总体方差的假设检验 171 8.9 两总体方差的检验 174 8.10 小结 176 第9章 相关分析 177 9.1 线性相关 177 9.1.1 图表法 177 9.1.2 相关函数法 182 9.1.3 相关分析工具 185 9.2 相关系数的检验 187 9.2.1 小样本的检验 187 9.2.2 大样本的检验 189 9.2.3 相关系数为常数的检验 192 9.3 小结 194 第10章 时间序列分析 195 10.1 移动平均法 195 10.1.1 中心移动平均法 195 10.1.2 历史移动平均法 202 10.1.3 使用移动平均分析工具 206 10.2 趋势回归法 208 10.2.1 线性趋势方程 208 10.2.2 多项式趋势方程 211 10.2.3 指数趋势方程 216 10.3 指数平滑法 220 10.4 小结 227 第11章 Excel VBA基础 228 11.1 录制宏：绘制图表 228 11.1.1 录制宏 228 11.1.2 编辑宏 231 11.1.3 运行宏 233 11.1.4 保存宏 234 11.2 使用VBE 235 11.2.1 编写代码 236 11.2.2 运行代码 238 11.3 理解过程与函数 240 11.3.1 过程与函数概述 240 11.3.2 过程与函数的分类 241 11.4 使用Sub过程 241 11.4.1 定义Sub过程 242 11.4.2 调用Sub过程 243 11.4.3 程序举例 245 11.5 使用Function函数 246 11.5.1 定义Function函数 246 11.5.2 调用Function函数 247 11.5.3 程序举例 248 11.6 使用参数传递 255 11.6.1 理解形式参数与实际参数 256 11.6.2 使用传值参数 256 11.6.3 使用传地址参数 257 11.6.4 使用可选参数传递 258 11.6.5 使用数组传递参数 259 11.7 小结 260 第12章 综合案例 261 12.1 案例说明 261 12.2 描述性统计分析 262 12.2.1 绘制支出数据的直方图 262 12.2.2 分析收入的统计特性 264 12.3 数据库特征分析 266 12.3.1 查询数据 266 12.3.2 分析数据 269 12.4 相关分析 272 12.5 回归分析 275 Excel函数索引表 279 |
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