| 前言 第1章 模糊集、模糊关系与模糊矩阵 §1.1模糊概念与模糊集 §1.2二元关系 §1.3有限二元关系与布尔矩阵 §1.4模糊关系 §1.5有限模糊关系与模糊矩阵 第2章 单调矩阵 §2.1模糊矩阵的基本概念 §2.2单增模糊矩阵的收敛指数 §2.3收敛指数为n的n阶单增矩阵 §2.4传递矩阵 §2.5模糊矩阵幂序列在模糊逻辑中的解释 第3章 可控模糊矩阵 §3.1几种特殊的模糊矩阵 §3.2可控模糊矩阵的收敛指数 第4章 有向图 §4.1有向图的基本概念 §4.2通路及其表示 §4-3有向图的连通性 §4.4有向图的邻接矩阵 第5章 模糊矩阵的极限理论 §5.1模糊矩阵的伴随图 §5.2模糊矩阵分解定理 §5.3布尔矩阵的幂收敛性 §5.4模糊矩阵的收敛定理 §5.5振荡模糊矩阵 第6章 常用模糊矩阵幂序列一致理论 §6.1k阶回路占优矩阵 §6.2 2阶主元占优n×n模糊矩阵 §6_3蕴涵矩阵的收敛性 §6.4常用模糊矩阵收敛指数的一致上界 第7章 格与格上的矩阵 §7.1偏序集与格 §7.2格的代数定义与性质 §7_3格上的矩阵- §7.4有限分配格上矩阵分解定理 §7.5格矩阵的幂序列 第8章 三角模 §8.1三角模的基本概念 §8.2单调函数的广义反函数 §8.3有序和 §8-4 由一个已知f模构造新的f模 §8.5模运算的基本性质 第9章 模糊逻辑基础 §9.1二值逻辑 §9.2三值逻辑 §9.3模糊命题逻辑的基本概念 §9-4狭义模糊逻辑 §9.5狭义模糊逻辑的蕴涵与推理 §9.6其他模糊逻辑 第10章 广义模糊矩阵的极限理论 §10.1广义模糊矩阵运算 §10.2幂序列的收敛性 §10.3基于max与Arcbimedeall模复合运算的模糊矩阵 第n章 模糊矩阵方程 §11.1 完备Bmuw嘶aIl格上矩阵方程 §11.2 L[0，l]上矩阵方程解的结构 §11_3广义模糊矩阵方程 第12章 模糊双向联想记忆网络的动态分析 §12.1模糊联想记忆网络及其基本问题 §12.2基本概念与简要回顾 §12.3 FBAM的收敛性 §12.4 FBAM的吸引子及其稳定性分析 §12.5 FBAM的学习算法 §12.6 由max-min学习规则确定的FBAM §12.7 FBAM的容量分析 第13章 模糊矩阵的应用 §13.1连续投资问题 §13.2三角债问题的模糊矩阵方法 §13.3模糊一致矩阵的应用 §13.4模糊聚类分析 参考文献 |
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