| 第一章 导言 第二章 单样本非参数检验 2.1 x2检验 2.2 kolmogorov-smirnov检验 2.3 符号检验 2.4 wilcoxon符号秩检验 2.5 游程检验 第三章 两个相关样本的非参数检验 3.1 符号检验 3.2 wilcoxon符号秩检验 第四章 两个独立样本的非参数检验 4.1 mann-whitney-wilcoxon检验 4.2 wald-wolfowitz游程检验 4.3 两样本的x2检验 4.4 两样本的kolmogorov-smirnov检验 第五章 k个相关样本的非参数检验 5.1 cochran q检验 5.2 friedman检验 第六章 k个独立样本的非参数检验 6.1 kruskal-wallis检验 .6.2 k个样本的x2检验 第七章 两个样本的相关分析 7.1 等级相关 7.2 kendall秩相关 7.3 偏秩相关 第八章 k个样本的相关分析 8.1 kendall完全秩评定协和系数 8.2 kendall不完全秩评定协和系数 8.3 friedman检验和多重比较 第九章 列联表中的相关测量 9.1 列联表相关测量的有关问题 9.2 列联表的x2检验及相关测量 9.3 列联表的pre测量法 9.4 spss关于列联分析的计算 第十章 对数线性模型 10.1 高维列联表 10.2 对数线性模型的类型和参数估计 10.3 模型的检验和选择 10.4 spss应用 参考文献 附 表 附表ⅰ：x2分布表 附表ⅱ：二项分布表 附表ⅲ：单样本k-s检验统计量 附表ⅳ：正态分布表 附表ⅴ：标准正态分布表 附表ⅵ：带有q＝0.05的累积二项分布表(用于符号检验) 附表ⅶ：wilcoxon符号秩检验统计量 附表ⅷ：游程分布的数目 附表ⅸ：上下游程分布的数目 附表ⅹ：mann-whitney-wilcoxon分布表 附表?：两个样本k-s检验统计量 附表?：k-w检验统计量 附表ⅹⅲ：spearman等级相关统计量 附表ⅹⅳ：kendall τ统计量 附表ⅹⅴ：kendall协和系数检验的统计量 附表ⅹⅵ：多重比较的临界值z 附表ⅹⅶ：f分布表 |
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