| 第1章 模糊集的基本概念 §1．1 模糊数学概述 §1．2 模糊理论的数学基础 一 经典集合 二．映射与扩张 三 二元关系 四 格 §1．3 模糊子集及其运算 一 模糊于集的概念 二 模糊集的运算 三 模糊集的其他运算 §1．4 模糊集的基本定理 一 -截集 二 分解定理 三 扩张原理 §1．5 隶属函数的确定 一 隶属度的客观存在性 二 隶属函数的确定方法 §1．6 模糊集的应用 习题1 .第2章 模糊聚类分析 §2．1 模糊矩阵 一 模糊矩阵的概念 二 模糊矩阵的运算及其性质 三 模糊矩阵的基本定理 §2．2 模糊关系 一 模糊关系 二 模糊关系的合成 三 模糊等价关系 §2．3 模糊等价矩阵 一 模糊等价矩阵及其性质 二 模糊相似矩阵及其性质 §2. 4 模糊聚类分析 一 模糊聚类分析的一般步骤 二 最佳阈值 的确定 §2．5 模糊聚类分析的应用 习题2 第3章 模糊模型识别 §3．1 模糊模型识别 一 模型识别 二 模糊模型识别 §3．2 最大隶属原则 一 模糊向量 二 最大隶属原则 三 阈值原则 §3．3 择近原则 一 贴近度 二 择近原则 三 多个特性的择近原则 四 贴近度的改进 §3．4 模糊模型识别的应用 一 最大隶屑原则在模糊识别中的应用 二 贴近度与择近原则在模糊识别中的应用 习题3 第4章 模糊决策 §4. 1 模糊意见集中决策 一 问题的数学提法 二 模糊意见集中决策的方法与步骤 §4. 2 模糊二元对比决策 一 模糊优先关系排序决策 二 模糊相似优先比决策 三 模糊相对比较决策 §4．3 模糊综合评判决策 一 经典的综合评判决策 二 模糊映射与模糊变换 三 模糊综合评判决策的数学模型 四 模糊综合评判决策模型的改进 §4．4 权重的确定方法 一 确定权重的统计方法 二 模糊协调决策法 三 模糊关系方程法 §4．5 模糊决策的应用 一 模糊决策的应用 二 模糊关系方程的应用 习题4 第5章 模糊线性规划 §5．1 普通线性规划 一 普通线性规划问题的数学模型 二 普通线性规划问题的解法 §5．2 模糊线性规划 一 模糊约束条件下的极值问题 二 模糊线性规划 三 多目标线性规划 §5．3 模糊线性规划的应用 习题5 附录 习题答案 参考文献 |
内容加载中，请稍后...
商品评论（0条）