| 绪论 第一章模糊集合的基本概念 1预备知识 2格与代数系统 3模糊子集的定义及运算 4分解定理与表现定理 5表现定理的证明，表现定理的其他形式 6模糊集与集合套 7模糊集运算的其他定义 8广义运算∪*，∩*的性质 习题一 第二章模型识别 1模型识别直接方法 2确定隶属函数的若干方法 3贴近度与择近原则 4贴近度其他定义 5模型识别应用举例 习题二 第三章模糊关系 1模糊关系 .2二元对比排序 3模糊关系的合成 4模糊等价关系 5聚类分析 6用平方法求传递闭包的依据，直接聚类法理论根据 7基于模糊划分的模糊聚类方法 8模糊图 9基于模糊拟序关系的聚类分析 习题三 第四章扩展原理。模糊数 1扩展原理的几种表示形式 2多元扩展原理 3[0，1]上的模糊数及其逻辑运算 4模糊数及其运算 5 几种类型的模糊黎曼积分 习题四 第五章模糊映射与模糊变换 1模糊关系的投影与截影 2模糊映射及其图象，分解定理与表现定理 3模糊线性变换及其“表示” 4广义扩展原理 5综合决策的数学模型 6综合决策数学模型的改进及应用实例 习题五 第六章模糊关系方程 1模糊关系方程相容性条件及其最大解 2有限集上模糊关系方程 3定理6．1与6．2的证明 4模糊关系方程极小解的筛选 5模糊含度方程 6无限集上模糊关系方程 7广义模糊关系方程 8最大、乘积型模糊关系方程 习题六 第七章模糊规划 1模糊极值 2模糊规划 3可能性测度与fuzzy积分 4多目标或多约束的模糊规划 5模糊线性规划 6多目标线性规划与模糊线性规划 7具有模糊系数的线性规划 习题七 第八章模糊逻辑 第九章模糊推理与模糊控制 1普通命题与逻辑演算 2模糊命题与逻辑演算 3模糊逻辑公式的化简 4模糊逻辑公式与组合回路 5演绎推理 6一类模糊诊断的数学模型 习题八 第九章模糊推理与模糊控制 1自然语言的集合描述 2判断句、推理句及模糊逻辑推理 3推理句“若x是a，则y是b”及其集合表示 4似然推理 5条件语句与多段条件语句 6一种模糊控制的数学模型 习题九 |
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