数理统计学实验

.3．2 实验原理47
3．3 实验数据51
3．4 实验过程51
3．4．1 参数的点估计51
3．4．2 参数的区间估计54
3．4．3 常用分布的参数估计函数57
3．5 案例分析59
3．6 实验小结61
3．7 练习实验61
项目4 假设检验62
4．1 实验目的62
4．2 实验原理62
4．3 实验数据63
4．4 实验过程64
4．4．1 单个正态总体的假设检验64
4．4．2 两个正态总体的假设检验68
4．4．3 非正态总体的假设检验72
4．5 案例分析72
4．6 实验小结73
4．7 练习实验74
项目5 方差分析75
5．1 实验目的75
5．2 实验原理75
5．3 实验数据85
5．4 单因素方差分析86
5．5 双因素方差分析88
5．6 多因素方差分析90
5．7 多重比较93
5．8 案例分析96
5．9 实验小结100
5．10 练习题100
项目6 非参数秩检验102
6．1 实验目的102
6．2 实验原理102
6．3 实验数据106
6．4 两种处理方法比较的秩检验108
6．4．1 wilcoxon秩和检验108
6．4．2 smirnov检验109
6．5 成对分组下两种处理方法比较的假设检验 110
6．5．1 符号检验110
6．5．2 wilcoxon符号秩检验111
6．6 多处理方法比较的秩检验112
6．7 分组设计下多处理方法比较的秩检验 114
6．8 案例分析 115
6．9 实验小结118
6．10 练习实验118
项目7 分布检验12'1
7．1 实验目的121
7．2 实验原理121
7．3 实验数据125
7．4 正态概率纸法126
7．5 分布拟合优度的x2检验127
7．6 kolmogorov检验129
7．7 正态性检验130
7．7．1 jarque-bera检验131
7．7．2 lilliefors检验132
7．8 列联表分析133
7．9 案例分析 134
7．10 实验小结136
7．11 练习题136
项目8 回归分析138
8．1 实验目的138
8．2 实验原理138
8．3 实验数据144
8．4 线性回归模型的参数估计145
8．4．1 线性回归模型参数的最小二乘估计 145
8．4．2 线性回归模型参数的区间估计146
8．5 回归诊断149
8．6 岭回归151
8．7 逐步回归153
8．7．1 交互式图形工具153
8．7．2 命令行形式 155
8．8 非线性回归156
8．8．1 可线性化的非线性模型156
8．8．2 不可线性化非线性回归模型160
8．9 案例分析162
8．10 实验小结168
8．11 练习题168
参考文献170