| 《概率论与数理统计》根据作者张忠志、李伯忍等多年来在教学实践和教学研究中积累的经验，按照数学与统计学课程指导委员会制定的《概率论与数理统计课程基本要求》编写而成。 概率论与数理统计是研究带有随机性的各类问题或模型的基础，是高等学校理工、经济和管理类各专业的必修课程。其本身理论性强，处理问题的思想方法特别，计算烦琐。为了使学生易学好懂，本书以较多的实例引出概率统计的基本概念和公式，揭示其直观背景和实际意义，减少一些烦琐的定理证明和公式推导。在选配例题和习题时，力求使学生理解概率统计的基本理论与基本方法的实质，了解基本理论与基本方法的实际应用。 本书可作为理工、经管类各专业概率论与数理统计课程教材。阅读本书只要求具备微积分和线性代数的基本知识。 |
| 前言 第1章 随机事件及其概率 1.1 随机事件 1.2 随机事件的概率 1.3 条件概率 1.4 独立性 本章小结 习题1 第2章 随机变量及其分布 2.1 随机变量与分布函数 2.2 离散型随机变量及其分布律 2.3 连续型随机变量及其概率密度 2.4 随机变量的函数的分布 本章小结 习题2 第3章 随机向量 3.1 随机向量的概率分布 3.2 随机变量的独立性 3.3 随机向量的函数的分布 本章小结 习题3 第4章 随机变量的数字特征 4.1 随机变量的数学期望 4.2 随机变量的方差 4.3 协方差与相关系数 4.4 大数定律与中心极限定理 本章小结 习题4 第5章 数理统计的基本概念 5.1 随机样本与统计量 5.2 统计推断中常用的三个分布 5.3 正态总体的常用抽样分布 本章小结 习题5 第6章 参数估计 6.1 点估计 6.2 估计量的评选标准 6.3 区间估计 6.4 正态总体均值与方差的区间估计 本章小结 习题6 第7章 假设检验 7.1 假设检验概述 7.2 一个正态总体的均值与方差的假设检验 7.3 两个正态总体的均值或方差的比较 本章小结 习题7 附录 常用数理统计表 附表一 标准正态分布表 附表二 泊松分布数值表 附表三 x2分布临界值表 附表四 t分布临界值表 附表五 F分布临界值表 习题答案 |
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