| 试验设计这个统计学分支有着悠久的历史，但是新的理论和方法仍然不断涌现，如何取材是编写本教科书的关键。我们既考虑到工科和农科在应用上的需要，又考虑到理科特别是统计学专业对理论的要求，同时还参考了国内外许多优秀教材，最后确定了《试验设计与建模》的内容。本书共八章，由方开泰等编著。 |
第一章 试验设计的基本概念 1.1 科学试验 1.1.1 试验的重要性 1.1.2 试验的重要元素 1.1.3试验的类型 1.2 统计模型 1.2.1 方差分析模型 1.2.2 回归模型 1.2.3 非参数回归模型 1.2.4 稳健回归模型 1.3 回归分析简介 1.4 一些有用的数学概念 习题第二章 因子试验设计 2.1 单因素试验 2.1.1 线性可加模型 2.1.2 方差分析 2.1.3 多重比较 2.1.4 单因素试验的回归模型 2.1.5 单因素的随机效应 2.2 模型未知的单因素试验和建模 2.2.1 基函数法 2.2.2 近邻多项式估计 2.2.3 样条估计 2.3 双因素试验 2.3.1 双因素试验的分类 2.3.2 线性可加模型，主效应和交互作用 2.3.3 方差分析 2.3.4 两因素的回归模型 2.3.5 随机效应 2.4 区组设计 2.4.1 完全随机区组设计 2.4.2 拉丁方设计 2.4.3 平衡不完全随机区组设计 2.5 全面试验与其部分实施 2.5.1 全面试验 2.5.2 单因素试验轮换法 |
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