| 达伦·乔治(Darren George)：心理学教授，主讲人格心理学、社会心理学以及研究方法等课程。1982年获得加利福尼亚州立大学硕士学位；1980-1989年在加拿大的Mark Keppel高中和Mountain View高中教授数学；1992年在UCLA大学获得心理学博士学位，研究方向重点是行为心理学、社会心理学和心理测量学。 保罗·马勒(Paul Mallerry)：心理学教授，主讲社会心理学及其相关课程，并讲授实验方法(包括SPSS的应用)。1994年在UCLA获得社会心理学博士学位，研究方向重点是统计学和政治心理学。保罗原先.. << 查看详细 |
| 《spss统计分析简明教程(第10版)》 第1章绪论 1.1必要的技能 1.2覆盖范围 1.3概述 1.4各章结构 1.5书中使用例子的介绍 1.6印刷及格式约定 第2章spss窗口操作 2.1鼠标 2.2任务栏和开始菜单 2.3常用按钮 2.4数据窗口和其他常用窗口 2.4.1一个关于统计过程对话框的例子 2.4.2键盘操作、复选框以及单选按钮 2.5输出窗口 2.6打印输出 2.7“options…选项”：修改格式 第3章数据文件的创建和编辑 3.1数据文件的研究要点和结构 .3.2创建数据文件的操作步骤 3.2.1变量名 3.2.2变量类型 3.2.3小数位数 3.2.4变量宽度 3.2.5标签 3.2.6变量值 3.2.7缺失值 3.2.8列宽 3.2.9对齐方式 3.2.10测度水平 3.3输入数据 3.4编辑数据 3.5grades.sav:数据文件的例子 练习题 第4章管理数据 4.1管理数据概述 4.2数据管理的操作步骤 4.2.1样品摘要过程 4.2.2替换缺失值过程 4.2.3计算过程——创建变量 4.2.4变量重新编码过程 4.2.5选取样品过程 4.2.6样品排序过程 4.2.7合并文件过程 4.3打印结果 练习题 第5章图表的创建和编辑 5.1统计图表概述 5.1.1两个图表选项的对比 5.1.2本章介绍的图表类型 5.2图表样图 5.3生成图表 5.4制作图表中存在的问题 5.5对几个特定的图表的归纳 5.5.1条形图 5.5.2线图 5.5.3饼图 5.5.4箱图 5.5.5误差条形图 5.5.6直方图 5.5.7散点图 练习题 第6章频数统计 6.1概述 6.2频数分布 6.3条形图 6.4直方图 6.5百分位数 6.6操作步骤 6.7打印结果 6.8输出 练习题 第7章描述统计 7.1统计显著性 7.2正态分布 7.3集中趋势统计量 7.4离中趋势统计量 7.5正态偏差统计量 7.6对分布大小的度量 7.7稳定性的度量：标准误 7.8操作步骤 7.9输出 练习题 第8章交叉列联表和卡方分析 8.1交叉列联表 8.2卡方独立性检验 8.3操作步骤 8.4输出 8.5术语定义 练习题 第9章均值过程 9.1子总体差异 9.2操作步骤 9.3输出 9.4术语 练习题 第10章双变量的相关分析 10.1什么是相关？ 10.2线性相关与曲线相关 10.3显著性概率 10.4因果关系 10.5偏相关 10.6操作步骤 10.7输出 练习题 第11章t检验过程 11.1什么是t检验 11.2独立样本t检验 11.3配对样本t检验 11.4单一样本的t检验 11.5显著性检验 11.6操作步骤 11.7输出 练习题 第12章单因素方差分析 12.1单因素方差分析概述 12.2操作步骤 12.3输出 练习题 第13章双因素方差分析 13.1方差分析模型概述 13.2统计功效 13.3双因素方差分析及其主效应与交互效应 13.4操作步骤 13.5输出 练习题 第14章三因素方差分析 14.1方差分析模型概述 14.2三因素方差分析 14.3协变量的影响 14.4操作步骤 14.5输出 14.6交互效应图 练习题 第15章简单线性回归 15.1简单线性回归方程概述 15.2预测值和回归方程 15.3简单回归和可解释的方差比例 15.4曲线关系的检验 15.5操作步骤 15.6输出 练习题 第16章多元回归分析 16.1多元回归分析概述 16.2回归方程 16.3可解释的方差百分比 16.4曲线趋势和模型建构 16.5操作步骤 16.6输出 16.7加入新变量时值的变化量 练习题 第17章非参数检验 17.1非参数检验概述 17.2操作步骤 17.3曼-惠特尼秩和检验 17.3.1操作步骤 17.3.2输出 17.4符号检验 17.4.1操作步骤 17.4.2输出 17.5威尔科克逊配对符号秩的检验 17.5.1操作步骤 17.5.2输出 17.6游程检验 17.6.1操作步骤 17.6.2输出 17.7二项分布检验 17.7.1操作步骤 17.7.2输出 17.8柯尔莫戈洛夫-斯米尔诺夫单样本检验 17.8.1操作步骤 17.8.2输出 17.9单样本的卡方检验 17.9.1操作步骤 17.9.2输出 17.10弗里德曼一维方差分析 17.10.1操作步骤 17.10.2输出 17.11k个样本的中位数检验 17.11.1操作过程 17.11.2输出 第18章信度分析 18.1信度分析概述 18.2克隆巴赫α系数 18.3分半信度 18.4操作步骤 18.5输出 练习题 第19章多维尺度分析 19.1多维尺度分析概述 19.2不对称方阵(社会关系图的例子) 19.3从数据中创建距离对称方阵（测验分数的例子） 19.4个体差异模型（电视节目的例子） 19.5操作步骤 19.6输出 第20章因子分析 20.1因子分析概述 20.2计算相关系数矩阵 20.3提取因子 20.4因子的选取与旋转 20.5对输出的解释 20.6操作步骤 20.7输出 第21章聚类分析 21.1分层聚类分析 21.2聚类分析和因子分析的比较 21.3聚类分析的步骤 21.4操作步骤 21.5输出 第22章判别分析 22.1判别分析概述 22.2举例：获准毕业 22.3判别分析的步骤 22.4操作步骤 22.5输出 第23章多因变量方差分析和协方差分析 23.1多因变量方差分析和多因变量协方差分析概述 23.2操作步骤 23.3模型选项对话框 23.4轮廓图对话框 23.5多重比较检验 23.6附加选项 23.7输出 练习题 第24章重复测量多元方差分析 24.1重复测量多元方差分析概述 24.2操作步骤 24.3选择模型 24.4输出 练习题 第25章逻辑斯蒂回归分析 25.1逻辑斯蒂回归分析概述 25.2逻辑斯蒂回归分析的数学模型 25.3操作步骤 25.4输出 第26章分层对数线性模型 26.1对数线性模型概述 26.2模型选择对数线性过程 26.3操作步骤 26.4输出 第27章非分层对数线性模型 27.1非分层与分层对数线性模型 27.2对数线性模型中的协变量 27.3logit模型 27.4关于模型选择的一些话题 27.5本章未包括的模型类型 27.6操作步骤 27.7输出 第28章残差分析 28.1关于残差 28.2案例研究之一：线性回归中的残差分析 28.3案例研究之二：一般对数线性模型中的残差分析 28.4关于spss中的残差分析 术语 参考文献 |
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