《应用数学(下)》是由苏州大学出版社出版的。 |
第一章 常微分方程 1-1 微分方程的基本概念 1-2 一阶微分方程 1-3 可降阶的高阶微分方程 1-4 二阶线性微分方程 第二章 向量代数与空间解析几何 2-1 空间直角坐标系与空间向量 2-2 向量的数量积和向量积 2-3 空间平面与直线的方程 2-4 曲面与空间曲线及其方程 第三章 多元函数微分学 3-1 多元函数的基本概念 3-2 偏导数 3-3 全微分 3-4 多元复合函数与隐函数的微分法 3-5 偏导数的几何应用 3-6 多元函数的极值和最值 第四章 多元函数积分学 4-1 二重积分的概念与性质 .4-2 二重积分的计算方法 4-3 二重积分的应用 第五章 级数 5-1 数项级数 5-2 数项级数的审敛法 5-3 幂级数的概念与性质 5-4 函数的幂级数展开式 5-5 傅里叶级数 第六章 拉普拉斯变换 6-1 拉普拉斯变换的概念与性质 6-2 拉氏变换的逆变换 6-3 拉氏变换应用举例 第七章 行列式与矩阵 7-1 行列式 7-2 克莱姆法则 7-3 矩阵的概念及运算 7-4 逆矩阵 7-5 矩阵的初等变换与矩阵的秩 第八章 线性方程组 8-1 线性方程组的消元法 8-2 n维向量及向量组的线性相关性 8-3 线性方程组的解的判定 8-4 线性方程组解的结构 第九章 特征值、特征向量及二次型 9-1 矩阵的特征值和特征向量 9-2 相似矩阵 9-3 二次型 9-4 正定二次型 第十章 线性规划初步 10-1 线性规划问题的数学模型 10-2 线性规划问题的图解法 10-3 单纯形法初步 第十一章 概率初步 11-1 排列与组合 11-2 随机事件与样本空间 11-3 概率的定义 11-4 概率的加法公式和乘法公式 11-5 全概率公式与贝叶斯公式 11-6 事件的独立性与贝努利概型 11-7 随机变量及其分布函数 11-8 随机变量的分布 11-9 随机变量的数字特征 第十二章 数理统计 12-1 数理统计及其相关概念 12-2 参数估计 12-3 假设检验 第十三章 数值计算 13-1 数值计算的一般概念 13-2 误差的基本概念 13-3 高次代数方程与超越方程数值解法 13-4 解线性方程组的直接法 13-5 数据插值 13-6 最小二乘拟合 13-7 数值积分 第十四章 数学建模 14-1 数学建模简介 14-2 数学建模实例 附录 附表一 泊松分布表 附表二 标准正态分布表 附表三 x2分布表 附表四 t分布表 参考答案 |
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