| 抽样方法广泛运用于资源环境和社会经济调查之中。相对于普查，抽样调查具有费用低、速度快等特点。本书介绍了经典抽样、考虑空间关系的空间抽样和Kriging 估计等理论。结合具体案例，介绍了各主要抽样模型的实际运用步骤。阅读本书只需概率统计的基本知识即可。 |
| 第一篇 空间抽样原理 第1章 经典抽样原理 1.1 简单随机抽样 1.2 系统抽样 1.3 分层抽样 第2章 空间抽样原理 2.1 空间简单随机抽样 2.2 空间系统抽样 2.3 空间分层抽样 第3章 空间抽样三明治模型 3.1 问题定义 3.2 空间抽样三明治模型的信息流 3.3 案例 3.4 总结 第4章 空间抽样关键技术I：先验知识与空间分区 4.1 无任何先验信息及历史数据的分区 4.2 有一定先验知识但无数据的分区 4.3 无先验知识但有数据的分区 4.4 有先验知识且有数据的分区 第5章 空间抽样关键技术II：单点属性建模 5.1 单点代表性 5.3 单点不确定性 5.3 单点大小 5.4 单点重要性 第6章 空间抽样最优决策Trinity理论 6.1 三要素之间的关系 6.2 缺少先验知识时抽样精度的减少 6.3 通过采样?获得后期信息提高估算精度 6.4 案例 6.5 结论与讨论 第二篇 Kriging估计 第7章 Kriging空间插值 7.1 普通Kriging空间插值 7.2 协Kriging空间插值 7.3 泛Kriging空间插值 第8章 静态表面空间均值Kriging 8.1 模型 8.2 案例 第9章 非静态表面均值Kriging 9.1 模型 9.2 案例 第三篇 空间抽样软件包SSSI及案例 第10章 |
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