| 本书是一部优秀的研究生教材。作者从宏观（热力学）和微观（统计力学）两方面阐述了现代平衡态和非平衡态统计热力学中的基本问题，内容自成体系。本书前半部分介绍平衡态热力学和统计力学，除传统的论题外，还详细讨论了对称性破缺、临界现象和重整化群，介绍了相关的数值方法。后半部分则集中讨论非平衡态现象，首先以流体力学为例讲述一般的宏观处理方法，然后通过分析玻尔兹曼-洛仑兹模型和玻尔兹曼方程讨论非平衡态动力学理论，此外，还简介了非平衡态统计力学中的某些论题，如线性响应理论、投影理论、朗之万和福克-普朗克方程、以及相应的数值模拟理论等。阅读本书需要一定的量子力学和统计力学知识。 本书特色:（1）选题新颖，阐述严谨，编排合理。目录就是一个很好的学习热力学和统计物理的提纲。（2）提供了一套完整的习题集，其中71个习题是对原理的直接应用，另外47个题目具有一定难度，可培养学生独立思考和从事科学研究的能力。（3）涵盖了某些统计物理学的最新进展，例如稀薄玻色气体凝聚和超流，以及各种数值方法的应用。 目次：热力学；统计熵和玻尔兹曼分布；正则和巨正则系综：应用；临界现象；量子统计；不可逆过程：宏观理论；数值模拟；不可逆过程：动力学理论；非平衡态统计力学选题；附录。 读者对象：适用于物理学和非线性科学等专业的高年级本科生、研究生和相关专业的科研人员。 注：本书为英文版。 |
| Preface 1 Thermostatics. 1.1 Thermodynamic equilibrium 1.2 Postulate of maximum entropy 1.3 Thermodynamic potentials 1.4 Stability conditions 1.5 Third law of thermodynamics 1.6 Exercises 1.7 Problems 1.8 Further reading 2 Statistical entropy and Boltzmann distribution 2.1 Quantum description 2.2 Classical description 2.3 Statistical entropy 2.4 Boltzmann distribution 2.5 Thermodynamics revisited 2.6 Irreversibility and the growth of entropy 2.7 Exercises 2.8 Further reading 3 Canonical and grand canonical ensembles: applications 4 Critical Phenomena 5 Quantum statistics 6 Irreversible processes:macroscopic theory 7 Numerical simulations 8 Irreversible processes:Kinetic theory 9 topics in non-epuilibrium statistical mechanics References Index |
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