| 第一章 基本概念. §1．1 数理统计简介 §1．2 总体、样本与统计量 §1．3 顺序统计量、经验分布函数和直方图 §1．4 抽样分布 习题— 第二章 参数估计 §2．1 点估计和区间估计的概念 §2．2 矩估计和最大似然估计 §2．3 点估计的优良性准则 §2．4 区间估计 §2．5* bayes估计 习题二 第三章 假设检验 §3．1 问题的提法和基本概念 §3．2 参数假设检验 §3．3 非参数假设检验 §3．4* 质量控制 习题三 第四章 回归分析 .§4．1 回归分析概述.. §4．2 一元线性回归 §4．3 一元非线性回归 §4．4 多元线性回归 §4．5* 回归诊断 习题四 第五章 方差分析与试验设计 §5．1 方差分析的基本原理 §5．2 单因素方差分析 §5．3* 双因素方差分析 §5．4 正交设计 §5．5* 均匀设计 习题五 第六章 多元分析与数据挖掘 §6．1 聚类分析 §6．2 主成分分析 §6．3 因子分析 §6．4* 判别分析 §6．5* 数据挖掘 习题六 附录a 随机变量、概率分布、数字特征 附录b 协方差矩阵与多元正态分布 附录c 常用数理统计表 习题提示与解答 参考文献... |
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