| 绪论 第一章 模糊集合的基本概念 1 预备知识 2 格与代数系统 3 模糊子集的定义及运算 4 分解定理与表现定理 5 表现定理的证明，表现定理的其他形式 6 模糊集与集合套 7 模糊集运算的其他定义 8 广义运算∪*，∩*的性质 习题一 第二章 模型识别 1 模型识别直接方法 2 确定隶属函数的若干方法 3 贴近度与择近原则 4 贴近度其他定义 5 模型识别应用举例 习题二 第三章 模糊关系 1 模糊关系 2 二元对比排序 3 模糊关系的合成 4 模糊等价关系 5 聚类分析 6 用平方法求传递闭包的依据，直接聚类法理论根据 7 基于模糊划分的模糊聚类方法 8 模糊图 9 基于模糊拟序关系的聚类分析 习题三 第四章 扩展原理。模糊数 1 扩展原理的几种表示形式 2 多元扩展原理 3 [0，1]上的模糊数及其逻辑运算 4 模糊数及其运算 5 几种类型的模糊黎曼积分 习题四 第五章 模糊映射与模糊变换 1 模糊关系的投影与截影 2 模糊映射及其图象，分解定理与表现定理 3 模糊线性变换及其“表示” 4 广义扩展原理 5 综合决策的数学模型 6 综合决策数学模型的改进及应用实例 习题五 第六章 模糊关系方程 1 模糊关系方程相容性条件及其最大解 2 有限集上模糊关系方程 3 定理6．1与6．2的证明 4 模糊关系方程极小解的筛选 5 模糊含度方程 6 无限集上模糊关系方程 7 广义模糊关系方程 8 最大、乘积型模糊关系方程 习题六 第七章 模糊规划 1 模糊极值 2 模糊规划 3 可能性测度与fuzzy积分 4 多目标或多约束的模糊规划 5 模糊线性规划 6 多目标线性规划与模糊线性规划 7 具有模糊系数的线性规划 习题七 第八章 模糊逻辑 第九章 模糊推理与模糊控制 |
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