| 《基于Markov随机场的小波域图像建模及分割:Matlab环境》由科学出版社出版。 |
| 第一部分 基础理论篇第1章 绪论1.1 引言1.2 图像分割概述1.3 基于Markov随机场的图像分割1.4 本书的结构及安排第2章 Markov随机场基础2.1 Markov随机场的基本理论2.2 常用的Markov随机场参数估计方法2.3 图像分割的最优准则2.4 图像分割质量的评价2.5 本章小结第3章 基于MRF的图像分割基本方法3.1 MRF图像分割基本理论3.2 常用观测场模型3.3 常用分割方法3.4 ICM算法的Matlab实现3.5 本章小结第二部分 空间多尺度图像分割篇第4章 基于小波变换的图像多尺度表达4.1 图像金字塔4.2 小波变换4.3 二维离散小波变换的Matlab函数4.4 本章小结第5章 小波域图像多分辨率建模及分割5.1 简单的多分辨率建模5.2 变权重小波域MRMRF影像分割5.3 分层Mark0V模型5.4 本章小结第6章 基于小波域隐Markov树模型的纹理分割6.1 小波域信号的统计特性分析6.2 HMT模型及参数估计6.3 基于HMT模型的纹理分割6.4 HMT模型的Matlab实现方法6.5 分割实验6.6 本章小结第三部分 语义多尺度图像分割篇第7章 小波域树结构化Markov模型及其在图像分割中的应用7.1 基于TS－MRF的监督图像分割7.2 基于小波域多尺度TS－MRF的监督图像分割7.3 模型分析7.4 本章小结参考文献 |
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