| 姓名：王黎明 王连 杨楠著 作者简介： 作品：《应用时间序列分析》 |
| 第一章 时间序列分析概论 §1.1 时间序列的定义和例子 §1.2 时间序列分析方法简介 §1.3 时间序列分析软件 习题一 eviews软件简介（ⅰ） 第二章 时间序列分析的基本概念 §2.1 随机过程 §2.2 平稳过程的特征及遍历性 §2.3 线性差分方程 §2.4 时间序列数据的预处理 习题二 eviews软件介绍（ⅱ） 第三章 线性平稳时间序列分析 §3.1 线性过程 §3.2 自回归过程ar（p） §3.3 移动平均过程ma（q） §3.4 自回归移动平均过程arma（p，q） §3.5 自相关系数与偏相关系数 习题三 第四章 非平稳时间序列和季节序列模型 §4.1 均值非平稳 §4.2 自回归求和移动平均模型（arima） §4.3 方差和自协方差非平稳 §4.4 季节时间序列（sarima）模型 习题四 第五章 时间序列的模型识别 §5.1 自相关和偏自相关系数法 §5.2 f 检验法 §5.3 信息准则法 习题五 第六章 时间序列模型参数的统计推断 §6.1 自协方差系数的参数估计 §6.2 arma（p，q）模型参数的矩估计 §6.3 arma（p，q）模型参数的极大似然估计 §6.4 arma（p，q）模型参数的最小二乘估计 §6.5 arma（p，q）模型的诊断检验 §6.6 arma（p，q）模型的优化 习题六 eviews软件介绍（ⅲ） 第七章 平稳时间序列模型预测 §7.1 最小均方误差预测 §7.2 对ar模型的预测 §7.3 ma模型的预测 §7 更多 |
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