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数值分析导论-(第3版)

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数值分析导论-(第3版)

最 低 价:¥48.30

定 价:¥69.00

作 者:(美)阿特金森(Atkinson.K.)

出 版 社:人民邮电出版社

出版时间:2009-10-1

I S B N:9787115213914

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    编辑推荐

    《数值分析导论(第3版)》是一本优秀的数值分析入门教材,内容全面,不仅涵盖方程的求解、插值逼近等较初级的内容,还涉及最小二乘数据拟合、本征值问题、非线性方程组等较高级主题。书中给出了大部分算法的MATLAB程序,还使用图形用户界面进行实验,学生仅需使用莱单、查询窗口和按钮就可以研究各种论题。《数值分析导论(第3版)》习题丰富,十分有利于培养学生的独立思考和动手能力。《数值分析导论(第3版)》由两位著名的数值分析专家合作编写,被美国多所大学用作教材,包括加州大学伯克利分校。原书以前版本也曾有中文版问世,对国内数值分析教学产生了很大影响,被很多大学用作教材或参考书。

    内容简介

    简介   本书是一本数值分析的入门教材,出自两位著名的数值分析学家,被美国多所大学用作教材。全书包括9章,涉及方程的求解,插值与逼近,数值积分与微分,线性方程组的解等较初级的内容,以及最小二乘数据拟合、本征值问题、非线性方程组等较高级主题。书中有大量matlab程序,并在附录中介绍了matlab。本书习题丰富,书后还附有习题参考答案,有利于初学者自学。    本书可以作为高等院校教学、工程等各理工科专业本科生的数值分析教材,也可供有关领域的研究人员和工作人员参考。

    作者简介

    Kendall Atkinson,美国艾奥瓦大学荣休教授,SIAM、美国数学会、澳大利亚数学会会士。Atkinson教授著述颇丰,写有多本数值计算方面的书。此外,他还是Journal of Integral Equations and Applications的总编、Advances In Computational Mathematics的编委。
    韩渭敏,美国艾奥瓦大学数学系教授。1983年毕业于复旦大学数学系,1986年在中国科学院计算中心获硕士学位,1991年在美国马里兰大学获博士学位。研究范围包括计算数学、应用数学及其在工程上的应用,已发表论文上百篇,并在世界多家知名出版社出版教材和专著十余部。

    目录

    第1章 泰勒多项式 11.1 泰勒多项式 11.2 泰勒多项式的逼近误差 81.3 多项式求值 18第2章 误差和计算机算术运算 262.1 浮点数 262.1.1 浮点表示的精度 292.1.2 舍入和截断 302.1.3 浮点算术运算程序设计的结果 312.2 误差:定义、来源和例题 342.2.1 误差的来源 362.2.2 有效数字损失的误差 382.2.3 函数求值中的噪声 412.2.4 下溢误差和上溢误差 422.3 误差的传播 452.4 求和 512.4.1 舍入与截断的比较 522.4.2 循环误差 542.4.3 内积的计算 55第3章 求根 583.1 对分法 593.2 牛顿法 643.2.1 误差分析 673.2.2 误差估计 693.3 割线法 733.3.1 误差分析 753.3.2 牛顿法和割线法的比较 773.3.3 MATLAB函数fzero 783.4 不动点迭代 793.4.1 艾特肯误差估计和外推 853.4.2 高阶迭代公式 873.5 病态的求根问题 90第4章 插值和逼近 974.1 多项式插值 974.1.1 线性插值 984.1.2 二次插值 994.1.3 高次插值 1014.1.4 差商 1024.1.5 差商的性质 1044.1.6 牛顿差商插值公式 1064.2 多项式插值的误差 1144.2.1 另一个误差公式 1164.2.2 误差的性态 1174.3 插值样条函数 1214.3.1 样条插值 1224.3.2 插值的自然三次样条的构造 1234.3.3 其他插值样条函数 1254.3.4 MATLAB程序 spline  1274.4 最佳逼近问题 1324.5 切比雪夫多项式 1374.5.1 三项递推关系 1384.5.2 最小取值范围性质 1394.6 近似极小极大逼近方法 1414.7 最小二乘逼近 1484.7.1 勒让德多项式 1504.7.2 求解最小二乘逼近 1524.7.3 一般的最小二乘逼近 153第5章 数值积分和数值微分 1565.1 梯形法和辛普森法 1565.2 误差公式 1685.2.1 梯形法误差的渐近估计 1695.2.2 辛普森法的误差公式 1715.2.3 理查森外推法 1735.2.4 周期被积函数 1745.3 高斯数值积分 1805.4 数值微分 1925.4.1 利用插值的微分 1935.4.2 待定系数法 1945.4.3 函数值误差的影响 196第6章 线性方程组数值求解 2006.1 线性方程组 2006.2 矩阵算术运算 2046.2.1 算术运算 2056.2.2 初等行运算 2086.2.3 矩阵的逆 2096.2.4 矩阵代数法则 2116.2.5 线性方程组的可解性理论 2136.3 高斯消元法 2186.3.1 部分选主元 2226.3.2 逆矩阵的计算 2256.3.3 运算量 2286.4  LU分解 2336.4.1 高斯消元法的紧凑变形 2356.4.2 三对角方程组 2376.4.3 解线性方程组的MATLAB内置函数 2406.5 解线性方程组中的误差 2436.5.1 残差校正方法 2456.5.2 解线性方程组中的稳定性 2466.6 迭代法 2516.6.1 雅可比法和高斯——赛德尔法 2516.6.2 一般的迭代格式 2536.6.3 残差校正方法 257第7章 数值线性代数:续篇 2647.1 最小二乘数据拟合 2647.1.1 线性最小二乘逼近 2667.1.2 多项式最小二乘逼近 2677.2 本征值问题 2757.2.1 特征多项式 2777.2.2 对称矩阵的本征值 2797.2.3 非对称本征值问题 2807.2.4 幂法 2827.2.5 幂法的收敛性 2837.2.6 MATLAB本征值计算 2867.3 非线性方程组 2917.3.1 牛顿法 2927.3.2 一般方程组的牛顿法 2967.3.3 修正牛顿法 299第8章 常微分方程数值解 3038.1 常微分方程理论简介 3038.1.1 一般可解性理论 3078.1.2 初值问题的稳定性 3078.1.3 方向场 3108.2 欧拉方法 3128.3 欧拉方法的收敛性分析 3188.3.1 渐近误差分析 3228.3.2 理查森外推 3238.4 数值稳定性, 隐式方法 3258.4.1 向后欧拉方法 3278.4.2 梯形方法 3318.5 泰勒方法和龙格——库塔方法 3378.5.1 龙格——库塔方法 3408.5.2 误差预报和控制 3438.5.3 MATLAB内置函数 3468.6 多步法 3508.7 微分方程组 3578.7.1 高阶微分方程 3598.7.2 方程组的数值方法 3618.8 两点边值问题的有限差分法 365第9章 偏微分方程的有限差分法 3739.1 泊松方程 3749.2 一维热传导方程 3869.2.1 半离散化 3869.2.2 显式全离散化 3879.2.3 隐式全离散化 3929.3 一维波动方程 398附录A 中值定理 406附录B 数学公式 412B.1 代数 412B.2 几何 413B.3 三角 414B.4 微积分 417附录C 数值分析软件包 420C.1 商用软件包 420C.2 共享软件包 420C.3 交互的数值计算环境 423C.4 符号计算环境 424C.5 数学软件的文献 424附录D MATLAB简介 425附录E 二进制数系 432E.1 从十进制到二进制的转换 434E.2 十六进制数系 435部分习题答案 438参考文献 456索引 458

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