| 第1章 随机事件与概率 1.1 基本概念 1.2 事件的概率 1.3 条件概率 1.4 事件的独立性 案例分析 习题1 第2章 随机变量及其分布 2.1 随机变量及其分布 2.2 离散型随机变量及其分布 2.3 连续型随机变量及其分布 2.4 随机向量及其分布 2.5 随机变量的独立性与条件分布 2.6 随机变量的函数及其分布 案例分析 习题2 第3章 随机变量的数字特征 3.1 数学期望与方差 3.2 协方差、相关系数、协方差矩阵 3.3 条件数学期望 3.4 特征函数及其性质 案例分析 习题3 第4章 极限定理 4.1 大数定律 4.2 依概率收敛与依分布收敛 4.3 中心极限定理 案例分析 习题4 第5章 样本与抽样分布 5.1 统计基本概念 5.2 抽样分布 案例分析 习题5 第6章 参数估计 6.1 点估计 6.2 评价估计量的标准 6.3 区间估计 第7章 假设检验 第8章 方差公析与回归分析 第9章 SPSS统计软件 附表 习题答案 参考文献 |
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