| 第一章 概率测度 §1.1样本空间和事件 §1.2事件之间的关系和运算 §1.3集合类 §1.4概率测度 §1.5概率测度的扩张 §1.6 Borel域上的测度 §1.7概率空间的统计独立性 §1.8随机变量 §1.9随机变量的积分 §1.10条件概率 习题一 第二章 分布函数 §2.1分布函数的定义和性质 §2.2二维随机向量的分布函数 §2.3随机变量的函数 §2.4条件分布函数 §2.5随机变量的期望与矩数 §2.6多元正态分布 习题二 第三章 随机变量序列的收敛性 §3.1随机过程的定义 §3.2随机变量序列的概率分布 §3.3依概率收敛 §3.4几乎处处收敛 §3.5柯尔莫哥洛夫不等式 §3.6强大数定律 习题三 第四章特征函数 §4.1一维随机变量的特征函数 §4.2二维随机向量的特征函数 §4.3独立随机变量的特征函数 §4.4随机变量序列的特征函数 …… 第五章 抽样理论 第六章 参数估计 第七章 假设检验 第八章 线型模型初步 附录广义方差分析 附录参考文献 习题参考解答 全书参考文献 |
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