| 总序前言第1章 随机事件及其概率1.1 随机事件1.2 随机事件的概率1.3 古典概型与几何概型1.4 条件概率1.5 事件的独立性1.6 应用：彩票中的概率（一）习题第2章 随机变量及其分布2.1 随机变量2.2 离散型随机变量及其概率分布2.3 随机变量的分布函数2.4 连续型随机变量及其概率密度2.5 随机变量函数的分布2.6 应用：彩票中的概率（二）2.7 实验：随机变量分布的计算习题第3章 多维随机变量及其分布3.1 维随机变量及其分布3.2 边缘分布3.3 条件分布3.4 随机变量的独立性3.5 二维随机变量函数的分布习题第4章 随机变量的数字特征4.1 数学期望4.2 方差4.3 协方差与相关系数4.4 矩与协方差矩阵4.5 应用：报童问题、期望效用4.6 实验：随机变量的数字特征习题第5章 大数定律与中心极限定理5.1 大数定律5.2 中心极限定理5.3 立用：中心极限定理在保费分析中的应用习题第6章 数理统计基本知识6.1 总体与样本6.2 直方图与样本分布函数6.3 样本函数与统计量6.4 常用统计量的分布6.5 实验：数据资料的统计与分析习题第7章 参数估计7.1 点估计7.2 估计量的评价标准7.3 区间估计7.4 正态总体参数的区间估计7.5 单侧置信区间7.6 应用：捕获一再捕获抽样7.7 实验：参数估计习题第8章 假设检验8.1 假设检验的基本思想与步骤8.2 单个正态总体参数的假设检验8.3 个正态总体参数的假设检验8.4 分布的假设检验8.5 实验：参数的假设检验习题第9章 回归分析9.1 一元线性回归9.2 可化为一元线性回归的回归问题9.3 多元线性回归简介9.4 实验：回归分析习题习题答案参考文献附表附表1 泊松分布概率值表附表2 标准正态分布表附表3 t分布表附表4 x2分布表附表5 F分布表 |
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