| 《多元统计分析导论(第3版)》是一本优秀的多元统计分析教材，深受众多专家学者的好评。第1版于40多年前出版，其后陆续为众多学校采用为教材，经过不断修订和完善，成为多元统计方面公认的权威著作。本版系统阐述了多元统计中基本的论题，如假设检验、方差分析、回归分析、因子分析、主成分分析，并更大程度地运用极大似然方法，增加了相依性模式和图模型一章，系统介绍了椭球等高分布这一新的主题。《多元统计分析导论(第3版)》在我国统计领域已有广泛的影响，多年来是统计专业人士必读书籍，很多高校已将其指定为教材或主要参考书。 |
| T·W·Anderson 1918年6月5日出生于美国明尼阿波利斯市，1945年获普林斯顿大学数学专业博士学位，后任教于芝加哥大学、哥伦比亚大学及斯坦福大学。美国科学院院士，数理统计学会、统计学会、经济协会、艺术与科学学会会士。Anderson教授一生获得过许多荣誉，且著述颇丰，在统计领域做出了卓越的贡献。 |
| 第1章 引论 1.1 多元统计分析 1.2 多元正态分布 第2章 多元正态分布 2.1 引言 2.2 多元分布的概念 2.3 多元正态分布 2.4 正态分布变量线性组合的分布，变量的独立性，边缘分布 2.5 条件分布和多重相关系数 2.6 特征函数和矩 2.7 椭球等高分布 习题 第3章 均值向量和协方差阵的估计 3.1 引言 3.2 均值向量和协方差阵的极大似 然估计 |
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