| 医学诊断研究的重要作用，在于估计与比较诊断试验的准确度。本书提供了医学诊断研究设计与分析的一整套统计学方法，包括样本含量的计算、诊断试验准确度的估计、竞争诊断试验准确度的比较、诊断准确度数据的回雪分析等，也讨论了最近发展的证实偏倚和不完善金标偏倚的校正方法、群集诊断准确度数据的分析方法、Meta分析方法等。本书通过大量实例、章节末尾的练习以及提供有关程序的网址，为实际应用者提供了方便。 本书的读者对象是对诊断研究感兴趣的临床医生、对分析诊断研究数据感兴趣的统计工作者以及有志于诊断医学统计学方法研究的统计学家与研究生。 |
| 第1章 绪论 1.1 写这本书的目的 1.2 什么是诊断准确度 1.3 诊断医学统计学方法的历史回顾 1.4 软件 1.5 本书没有包含的主题 1.6 小结 第一篇 基本概念和方法 第2章 诊断准确度的指标 2.1 灵敏度与特异度 2.2 灵敏度与特异度相结合的指标 2.3 ROC曲线 2.4 ROC曲线下面积 2.5 固定FPR的灵敏度 2.6 部分ROC曲线下面积 2.7 似然比 2.8 其他ROC曲线指标 2.9 多个异常病灶的定位与观测 2.10 诊断试验的解释 2.11 ROC曲线的最佳决策界值 2.12 多项试验 2.13 练习 第3章 诊断准确度的研究设计 3.1 确定研究目标 3.2 识别目标患者总体 3.3 选择患者抽样计划 3.4 选择金标准 3.5 选择准确度指标 3.6 识别目标阅片者总体 3.7 选择阅片者抽样计划 3.8 计划数据收集 3.9 计划数据分析 3.10 确定样本含量 3.11 练习 第4章 简单样本的估计与假设检验 第5章 两诊断试验准确度的比较 第6章 样本含量的计算 第7章 诊断试验的Meta分析问题 第二篇 高级方法 第8章 独立ROC数据的回归分析 第9章 相关ROC数据分析 第10章 证实偏倚的校正方法 第11章 不完善标准偏倚的校正方法 第12章 Meta分析的统计方法 |
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