| 第1章 数据描述性分析. §1．1 一维数据的数字特征 §1．2 数据的分布 §1．3 多维数据的数字特征及相关分析 习题1 第2章 线性回归分析 §2．1 线性回归模型及其参数估计 §2．2 统计推断与预测 §2．3 残差分析 §2．4 回归方程的选取 习题2 第3章 方差分析 §3．1 单因素方差分析 §3．2 两因素等重复试验下的方差分析 §3．3 两因素非重复试验下的方差分析 习题3 第4章 主成分分析与典型相关分析.. §4．1 主成分分析 §4．2 典型相关分析 习题4 .第5章 判别分析 §5．1 距离判别 §5．2 bayes判别 习题5 第6章 聚类分析 §6．1 样品间相近性的度量 §6．2 快速聚类法 §6．3 谱系聚类法 习题6 第7章 bsyes统计分析 §7．1 bsyes统计模型 §7．2 bayes统计推断 习题7 第8章 sas软件及有关数据分析过程简介 §8．1 sas基本内容简介 §8．2 与本书内容有关的sas过程简介 主要参考文献... |
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