| 本书共分为十一章，第1-第9章主要内容为数据文件的建立、数据预处理、均值的比较、非参数检验、相关分析、回归分析、方差分析等。实际工作中常常需要对分析的结果进行处理，需要高效率运行统计分析，因此第10章和第11章分别介绍了SPSS输出管理和语法命令。每章的后面给出了相关的思考题和练习题，读者可以对相关的内容和技巧进行练习。 |
| 第1章 SPSS统计分析软件简介 1.1 SPSS统计分析软件的发展/1 1.2 SPSS版本和授权/2 1.3 SPSS统计分析软件的特点/3 1.4 主要模块及功能简介/4 1.5 SPSS的安装/8 1.6 SPSS的几种基本运行方式/11 1.7 SPSS的界面/13 1.8 SPSS的图形用户界面/17 1.9 SPSS帮助系统/19 1.10 小结/24 思考与练习/24 参考文献/25 第2章 数据文件的建立和管理 2.1 数据管理的特点/26 2.2 SPSS数据编辑器简介/27 2.2.1 开始SPSS/27 2.2.2 SPSS的数据编辑器界面/28 2.3 新建数据文件、数据字典/33 2.4 保存文件/36 2.5 读入数据/38 2.5.1 读入Excel数据/38 2.5.2 读入文本数据/40 2.5.3 读入数据库数据/45 2.6 数据文件的合并/50 2.6.1 添加个案/51 2.6.2 添加变量/55 2.7 数据的拆分/60 附录：如何为数据库文件建立ODBC数据源/63 2.8 小结/65 思考与练习/66 参考文献/68 第3章 数据预处理 3.1 可视离散化/70 3.1.1 直接输入分割点/71 3.1.2 根据条件自动生成分割点/74 3.2 缺失值/78 3.3 数据校验/82 3.4 标识重复个案和异常个案/91 3.4.1 标识重复个案/91 3.4.2 标识异常个案/92 3.5 选择个案/100 3.6 小结/104 思考与练习/105 参考文献/106 第4章 描述性统计分析 4.1 频率分析/108 4.2 中心趋势的描述：均值、中位数、众数、5％截尾均值/111 4.2.1 均值/111 4.2.2 中位数/112 4.2.3 众数/112 4.2.4 5％截尾均值/113 4.3 离散趋势的描述：极差、方差、标准差、分位数和变异指标/113 4.3.1 极差（Range）/114 4.3.2 方差和标准差/114 4.3.3 变异系数/115 4.3.4 分位数/115 4.4 分布的形状——偏度和峰度/116 4.5 SPSS描述性统计分析/117 4.5.1 频率入口/118 4.5.2 描述子菜单/120 4.5.3 探索子菜单/121 4.5.4 表格/123 4.6 应用统计图进行描述性统计分析/124 4.6.1 定性数据的图形描述/124 4.6.2 定量数据的图形描述/129 4.7 数据标准化/134 4.8 小结/136 思考与练习/136 参考文献/137 第5章 均值的比较 5.1 假设检验的思想及原理/138 5.2 均值/140 5.1.1 均值过程分析/141 5.1.2 双因素的均值过程分析/144 5.3 单样本T检验/145 5.3.1 数据准备/147 5.3.2 单样本T检验/148 5.3.3 置信区间和自抽样选项/150 5.4 独立样本T检验/151 5.4.1 数据初探/153 5.4.2 T检验/156 5.4.3 均值差的绘图/159 5.5 配对样本T检验/160 5.6 小结/163 思考与练习/164 参考文献/165 第6章 非参数检验 6.1 非参数检验简介/166 6.2 单样本非参数检验/168 6.2.1 卡方检验/172 6.2.2 二项式检验/178 6.2.3 K-S检验/188 6.2.4 Wilcoxon符号秩检验/191 6.2.5 游程检验/192 6.3 独立样本非参数检验/193 6.3.1 独立样本检验简介/194 6.3.2 独立样本检验举例/196 6.4 相关样本非参数检验/198 6.4.1 相关样本检验简介/199 6.4.2 相关样本检验举例/201 6.5 小结/204 思考与练习/205 参考文献/205 第7章 相关分析 7.1 相关分析的基本概念/206 7.1.1 相关关系的种类/207 7.1.2 相关分析的作用/207 7.2 散点图/208 7.2.1 散点图简介/208 7.2.2 散点图——旧对话框/209 7.2.3 用图表构建程序绘制散点图/213 7.3 相关系数/215 7.3.1 线性相关的度量——尺度数据间的相关性的度量/215 7.3.2 Spearman等级相关系数—定序变量之间的相关性的度量/221 7.3.3 Kendall的tau-b(K)/223 7.4 偏相关分析/223 7.5 小结/225 思考与练习/225 参考文献/226 第8章 回归分析 8.1 线性回归分析的基本概念/227 8.2 简单线性回归/229 8.2.1 简单回归方程的求解/230 8.2.2 回归方程拟合程度检验/231 8.2.3 用回归方程预测/233 8.2.4 简单线性回归举例/234 8.3 多元线性回归/236 8.3.1 多元线性回归方程简介/236 8.3.2 多元线性回归方程的显著性检验/237 8.3.3 应用举例/238 8.4 线性回归的诊断和线性回归过程中的其他选项/242 8.4.1 回归分析的前提条件/242 8.4.2 回归分析前提条件的检验/243 8.4.3 线性回归的其他选项/251 8.5 小结/254 思考与练习/254 参考文献/255 第9章 方差分析 9.1 方差分析的术语与前提/257 9.2 单因素的方差分析/257 9.2.1 描述性数据分析/258 9.2.2 单因素方差分析/259 9.3 多因素方差分析/264 9.3.1 多因素方差分析简介/264 9.3.2 多因素方差分析举例/265 9.4 协方差分析（ANCOVA）/270 9.4.1 协方差分析简介/270 9.4.2 协方差分析案例分析/271 9.5 小结/279 思考与练习/280 参考文献/280 第10章 SPSS输出管理器简介 10.1 SPSS结果浏览器简介/281 10.2 浏览和编辑SPSS的分析结果/282 10.2.1 目录区域的对象/282 10.2.2 内容区域/286 10.2.3 移动、复制和删除结果/287 10.2.4 添加和编辑文本/287 10.3 枢轴表编辑器/289 10.4 把表格转换为图形/295 10.5 打印输出结果/296 10.6 导出输出结果到其他程序/297 10.6.1 直接复制/297 10.6.2 导出为其他文件格式/298 10.7 小结/299 第11章 SPSS编程简介 11.1 应用SPSS的五个阶段/301 11.2 SPSS语法简介/304 11.3 SPSS语法编辑器/305 11.3.1 图形用户界面和语法编程相结合/305 11.3.2 SPSS操作日志/306 11.3.3 SPSS语法编辑器简介/307 11.4 应用SPSS语法命令进行编程/310 11.5 小结/311 思考与练习/311 |
内容加载中，请稍后...
商品评论（0条）